다중 회귀 분석에 대한 상관 계수가 있습니까?여보세요,
나는 단순한 선형 회귀 분석에서 특정 R2 / R2 조정 된 피어슨 상관 계수를 표시 할 수 있습니까? 아니면 여러 선형 회귀 모델에 대한 상관 계수를 얻을 수있는 방법이 있습니까? 두 개 이상의 변수가 크게 조정 된 경우 R2Adjusted? 많은 감사, 마크
제목 : Re : 여러 선형 회귀에 대한 상관 계수가 있습니까?고맙습니다 @Elvic_OngGX 과 @txnelson 여기에서 나를 도와주었습니다.
네 확실합니다 @txnelson , 나는 다중 선형 회귀 분석을위한 "단일"피어슨 상관 계수를 찾으려고 노력했다. 나는 R2adj와 Pearson 상관 계수 (Pearson 항상> R2adjusted)와 상관 관계를 갖는 간단한 선형 회귀 모델을 다수 보유하고 있고, 상관 관계를 호소하는 다중 회귀 분석을 "더 쉽게"나와 같은 의료 사람들에게 이해시키기를 바랬다. 분산 비율보다 독자에게 더 많은 것.
여러분 모두에게 많은 감사를드립니다! 마크
제목 : Re : 여러 선형 회귀에 대한 상관 계수가 있습니까?마크,
나는 그것이 긍정적이지 않다. @Elvic_OngGX 네가 묻고있는 것에 대답했다. 귀하의 질문에 대한 나의 해석은 다중 선형 회귀를 나타내는 피어슨 상관 관계에서와 같이 단일 "r"값을 원한다는 것입니다. 내 해석이 정확하다면 답은 R Square 또는 조정 R Square입니다. 회귀에서 차지하는 관계의 양을 나타냅니다. Peason의 "r"과는 달리, 양수 또는 음수 기호가 관계의 방향을 나타내는 경우, 다중 선형 회귀의 제곱 값 "R"은 등식에서 양의 항과 음의 항을 가질 수 있습니다 (베타 계수 참조). 따라서 제곱 된 "R"은 상관 관계를 나타냅니다.
제목 : Re : 여러 선형 회귀에 대한 상관 계수가 있습니까?안녕하세요 마크,
출력으로 배수 입력 변수를 연구하는 동안 아래의 메뉴 경로에 따라 상관 계수를 얻을 수 있습니다.
분석> 다 변수 방법> 다 변수.
희망이 귀하의 질문에 대답이 도움이됩니다.
