重回帰分析のための相関係数はありますか？こんにちは、
単純な線形回帰で特定のR2 / R2調整に対するPearson相関係数を表示することはできますが、2つ以上の変数でR2が大幅に調整される重回帰モデルの相関係数を取得する方法はありますか。ありがとう、マーク
再：重線形回帰のための相関係数はありますか？ありがとうございました @Elvic_OngGX そして @txnelson ここで私を助けてくれて。
はい、確かに @txnelson 、私は重線形回帰のための「単一の」ピアソン相関係数を探していました。R2adjとPearsonの相関係数（Pearsonは常に> R2adjusted）を持つ単純な線形回帰モデルがいくつかあり、相関関係を「訴える」という用語があるので、私は私のような医療関係者にとって重回帰分析を「より簡単に」理解できるようにしたい分散の割合よりも読者にとってより多くの。
お二人に感謝します！マーク
再：重線形回帰のための相関係数はありますか？マーク、
私は前向きではない @Elvic_OngGX あなたが尋ねていたことに答えた。 あなたの質問に対する私の解釈は、ピアソン相関のように単一の "r"値が欲しいということです。これは多重線形回帰を表します。 私の解釈が正しければ、答えはあなたのR Squareか調整されたR Squareがその値です。 それはあなたの回帰で占められた関係の量を表します。 正または負の符号が関係の方向を示すPeasonの "r"とは反対に、重線形回帰の "R"の二乗値は、等式内に正と負の両方の項を持つことができます（ベータ係数を参照）。したがって、二乗 "R"は相関の表現です。
再：重線形回帰のための相関係数はありますか？こんにちはマーク、
出力付きの倍数入力変数を研究している間、以下のメニューパスのように相関係数を得ることができます。
[解析]> [多変量法]> [多変量]。
あなたの質問に答えるのに役立つことを願っています。
