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Fórmula de mapas autoorganizados

Hola,

Utilicé la función SOM para identificar algunos grupos en mis datos. Esto ha sido muy útil e interesante. Sin embargo, para poder publicar, necesito replicar esos resultados en una plataforma abierta como R, o, como alternativa, tener una referencia al procedimiento / las fórmulas utilizadas por JMP para el SOM. Actualmente, al utilizar el SOM incluido en R no obtenemos los mismos resultados, por lo tanto, necesito saber cuál es la aplicación de SMP de JMP, es decir, la fórmula, los parámetros, la secuencia de los cálculos, etc.

 

Contacté con mi soporte local y me sugirieron que preguntara aquí

 

Gracias,

Uriel

Re: Fórmula de autoorganización del mapa

La misma documentación mencionada anteriormente enumera las siguientes referencias para el SOM.

Kohonen, T. (1989). Autoorganización y memoria asociativa. 3ª ed. Vol. 8 de la serie Springer en Información. Berlín: Springer-Verlag.
Kohonen, T. (1990). “El mapa de autoorganización”. Actas del IEEE 78: 1464–1480.

 

Además, el núcleo utilizado es un núcleo gaussiano:

  , dónde r _do es la ubicación del cluster do en la cuadrícula del mapa y la sigma (t) Es el ancho de banda especificado por el usuario.

Re: Fórmula de autoorganización del mapa

gracias por su respuesta. Por alguna razón, mi versión de JMP no tiene esa opción, todas las demás opciones están ahí, pero la "publicación de fórmulas de clúster" no lo está. Tengo pro 13.1 con licencia académica. 

En cualquier caso, eso no es lo que quise decir. La opción que sugieres sucede * después * de que se obtienen los resultados Solo permite compartir los resultados. Lo que necesitamos es entender cómo se producen los resultados. Existe un algoritmo y / o fórmulas que el programa utiliza para pasar de los datos sin procesar a los resultados de la agrupación. Éso es lo que necesitamos. Es solo una implementación del SOM con K-means. Se menciona la descripción (muy general) del proceso, pero necesitamos la implementación real: ¿cuál es la fórmula, cuáles son los pasos tomados? Actualmente es un poco como una caja negra: proporcionamos datos, seleccionamos parámetros y luego obtenemos resultados, sin saber exactamente qué está haciendo el programa, aparte de la descripción general dada. Para poder publicar, necesitamos poder documentar o referirnos a las matemáticas reales que se están realizando.

 

Gracias,

 

Uriel

Re: Fórmula de autoorganización del mapa

Hola,

No admitimos la generación de código R, pero sí admitimos la generación de código Python que, con suerte, contaría como una plataforma abierta para que usted publique sus resultados.

Después de crear los clústeres, publique los resultados en el Depósito de Fórmula y desde allí elija la opción "Generar código Python".

Adjunto algunas capturas de pantalla que ilustran los pasos.

Buena suerte y háganos saber si tiene alguna pregunta!

Re: Fórmula de autoorganización del mapa

Gracias por su sugerencia, pero, una vez más, necesito las fórmulas, algoritmos o scripts reales del proceso que se está realizando, no solo la descripción. Hay diferentes implementaciones y el diablo está en los detalles ...

 

Gracias,

 

Uriel

Re: Fórmula de autoorganización del mapa

https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/support/jmp12/Multivariate-Methods.pdf La página 70 parece bastante detallada.

Re: Fórmula de autoorganización del mapa

Ahora sugiero que vaya a la fuente, support@jmp.com para obtener respuesta a su pregunta.

Re: Fórmula de autoorganización del mapa

Gracias, pero ya lo hice. todo lo que hay son referencias y conceptos generales, nada concreto con lo que puedas hacer matemáticas o estadísticas.

 

Uriel

Re: Fórmula de autoorganización del mapaUn buen comienzo sería leer la documentación sobre el algoritmo SOM en la guía de Métodos Multivariados.
Ayuda ==> Libros ==> Métodos multivariados