自己組織化マップの公式こんにちは、
SOM機能を使用して、データ内のいくつかのクラスターを識別しました。これはとても親切で興味深いものでした。しかし、公開するには、これらの結果をRのようなオープンプラットフォームで再現する必要があります。あるいは、SOMのためにJMPで使用される手順/式への参照が必要です。現在Rに含まれているSOMを使用しても同じ結果は得られません。そのため、JMPによるSOMの適用、すなわち式、パラメーター、計算の順序などを知る必要があります。
私は私の地域の支援者と連絡をとり、そして彼らは私がここで尋ねることを提案しました。
ありがとう、
ウリエル。
自己組織化マップ式上記の同じ資料には、SOMに関する以下の参照がリストされています。
Kohonen、T.（1989）。自己組織化と連想記憶 第3版 Ｖｏｌ。情報のSpringerシリーズの8。ベルリン：Springer-Verlag。
Kohonen、T.（1990）。「自己組織化マップ」IEEE 78：1464–1480の議事録。
さらに、使用されるカーネルはガウスカーネルです。
、どこで r c クラスタの場所 c マップグリッド上でシグマ（t） ユーザーが指定した帯域幅です。
自己組織化マップ式お返事をありがとうございます。どういうわけか私のバージョンのJMPはそのオプションを持っていません、他のすべてのオプションはそこにありますが、「パブリッシュクラスタ式」はそうではありません。私は学術免許を持ったプロ13.1を持っています。
いずれにせよ、それは私が意味するものではありません。あなたが提案するオプションは、結果が得られた後に起こります。結果を共有するだけです。必要なのは、結果がどのように生成されるのかを理解することです。生データからクラスタリング結果に進むためにプログラムが使用するアルゴリズムや公式があります。それが私たちが必要とするものです。これは、K-meansを使用したSOMの単なる実装です。プロセスの（非常に一般的な）説明が記載されていますが、実際の実装が必要です。式は何ですか、実行される手順は何ですか。現在はブラックボックスのようなものです。与えられた一般的な説明以外に、プログラムが何をしているのかを正確に知ることなく、データを与え、パラメータを選択し、そして結果を得ます。公開するには、実際に行われている数学を文書化または参照できる必要があります。
ありがとう、
ウリエル。
自己組織化マップ式こんにちは、
Rコードの生成はサポートしていませんが、Pythonコードの生成はサポートしています。これは、結果を公開するためのオープンプラットフォームとして役立つことを願います。
クラスタを作成したら、結果をFormula Depotに公開し、そこから[Generate Python code]オプションを選択します。
手順を示すスクリーンショットをいくつか添付しました。
頑張って質問がある場合はお知らせください。
自己組織化マップ式あなたの提案に感謝します、しかし、もう一度、私は行われているプロセスの実際の公式、アルゴリズムまたはスクリプト、ただ説明だけではなく必要です。異なる実装があり、悪魔は細部にあります...
ありがとう、
ウリエル
自己組織化マップ式 https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/support/jmp12/Multivariate-Methods.pdf 70ページはかなり詳細に見えます。
自己組織化マップ式私は今あなたがあなたの質問に答えてもらうためにあなたがソース、support@jmp.comに行くことを勧めます。
自己組織化マップ式ありがとう、でも私はもうそうしました。一般的な反論と概念がありますが、数学や統計でできることは具体的なことではありません。
ウリエル。
自己組織化マップ式良い出発点は、多変量法ガイドのSOMアルゴリズムに関するドキュメントを読むことです。
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