Formula mappa auto-organizzanteCiao,
Ho usato la funzione SOM per identificare alcuni cluster nei miei dati. Questo è stato molto utile e interessante. Tuttavia, per pubblicare, ho bisogno di replicare quei risultati in una piattaforma aperta come R, o, in alternativa, avere un riferimento alla procedura / formule usate da JMP per la SOM. Attualmente usando la SOM inclusa in R non otteniamo gli stessi risultati, quindi ho bisogno di sapere qual è l'applicazione di SOM di JMP cioè la formula, i parametri, la sequenza dei calcoli, ecc.
Ho contattato il mio supporto locale e mi hanno suggerito di chiedere qui.
Grazie,
Uriel.
Ri: formula Mappa Self OrganizingLa stessa documentazione di cui sopra elenca i seguenti riferimenti per la SOM.
Kohonen, T. (1989). Auto-organizzazione e memoria associativa. 3a ed. Vol. 8 di Springer Series in Informazioni. Berlino: Springer-Verlag.
Kohonen, T. (1990). "La mappa auto-organizzante". Atti dell'IEEE 78: 1464-1480.
Inoltre, il kernel utilizzato è un kernel gaussiano:
, dove r c è la posizione del cluster c sulla griglia della mappa e il sigma (t) è la larghezza di banda specificata dall'utente.
Ri: formula Mappa Self Organizinggrazie per la tua risposta. Per qualche ragione la mia versione di JMP non ha questa opzione, tutte le altre opzioni sono presenti, ma le "formule del cluster di pubblicazione" non lo sono. Ho il 13.1 con una licenza accademica.
In ogni caso, non è quello che intendevo. L'opzione suggerita si verifica * dopo * i risultati sono stati ottenuti. Permette solo la condivisione dei risultati. Ciò di cui abbiamo bisogno è capire come vengono prodotti i risultati. C'è un algoritmo e / o formule che il programma usa per passare dai dati grezzi ai risultati del clustering. questo è quello che ci serve. È solo un'implementazione di SOM con K-means. La descrizione (molto generale) del processo è menzionata, ma abbiamo bisogno dell'attuazione effettiva: qual è la formula, quali sono i passaggi adottati? Attualmente è un po 'come una scatola nera: diamo dati, selezioniamo i parametri e poi otteniamo risultati, senza sapere esattamente cosa sta facendo il programma, oltre alla descrizione generale fornita. Per poter pubblicare dobbiamo essere in grado di documentare o fare riferimento alla matematica attuale.
Grazie,
Uriel.
Ri: formula Mappa Self OrganizingCiao,
Non supportiamo la generazione del codice R, ma supportiamo la generazione del codice Python che si spera possa essere considerata una piattaforma aperta per la pubblicazione dei risultati.
Dopo aver creato i tuoi cluster, pubblica i risultati nel Depot delle formule e da lì scegli l'opzione "Genera codice Python".
Ho allegato alcuni screenshot che illustrano i passaggi.
Buona fortuna e facci sapere se hai qualche domanda!
Ri: formula Mappa Self Organizinggrazie per il tuo suggerimento, ma, ancora una volta, ho bisogno delle formule, degli algoritmi o degli script effettivi del processo in corso, non solo della descrizione. ci sono diverse implementazioni e il diavolo è nei dettagli ...
Grazie,
Uriel
Ri: formula Mappa Self Organizing https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/support/jmp12/Multivariate-Methods.pdf pagina 70 sembra piuttosto dettagliata.
Ri: formula Mappa Self OrganizingOra suggerisco di andare alla fonte, support@jmp.com per ottenere risposta alla tua domanda.
Ri: formula Mappa Self OrganizingGrazie, ma l'ho già fatto. tutto ciò che c'è sono refences e concetti generali, niente di concreto con cui puoi fare matematica o statistiche.
Uriel.
Ri: formula Mappa Self OrganizingUn buon inizio sarebbe leggere la documentazione sull'algoritmo SOM nella guida Metodi multivariato.
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