Selbstorganisierende Map-FormelHallo,
Ich habe die SOM-Funktion verwendet, um einige Cluster in meinen Daten zu identifizieren. Das war sehr hilfreich und interessant. Um jedoch veröffentlichen zu können, muss ich diese Ergebnisse auf einer offenen Plattform wie R replizieren oder alternativ auf die Prozeduren / Formeln verweisen, die von JMP für das SOM verwendet werden. Bei der Verwendung des SOM, das in R enthalten ist, erhalten wir nicht die gleichen Ergebnisse. Daher muss ich wissen, welche Anwendung JMP von SOM verwendet, dh Formel, Parameter, Reihenfolge der Berechnungen usw.
Ich habe mich an meinen lokalen Support gewandt und sie haben vorgeschlagen, hier zu fragen.
Vielen Dank,
Uriel
Re: Selbstorganisierende KartenformelIn derselben Dokumentation werden die folgenden Referenzen für das SOM aufgeführt.
Kohonen, T. (1989). Selbstorganisation und assoziatives Gedächtnis. 3. ed. Vol. 8 der Springer-Serie in Informationen. Berlin: Springer-Verlag.
Kohonen, T. (1990). „Die selbstorganisierende Karte“. Verfahren der IEEE 78: 1464–1480.
Darüber hinaus ist der verwendete Kern ein Gaußscher Kern:
. woher r c ist der Ort des Clusters c auf dem Kartenraster und dem Sigma (t) ist die vom Benutzer angegebene Bandbreite.
Re: Selbstorganisierende KartenformelDanke für deine Antwort. Aus irgendeinem Grund hat meine JMP-Version diese Option nicht, alle anderen Optionen sind vorhanden, aber die "Clusterformeln veröffentlichen" nicht. Ich habe Pro 13.1 mit einer akademischen Lizenz.
Jedenfalls habe ich das nicht gemeint. Die Option, die Sie vorschlagen, geschieht * nach * den Ergebnissen. Es erlaubt nur das Teilen der Ergebnisse. Was wir brauchen, ist zu verstehen, wie die Ergebnisse erzeugt werden. Es gibt einen Algorithmus und / oder Formeln, die das Programm verwendet, um von den Rohdaten zu den Clusterergebnissen zu gelangen. das brauchen wir. Es ist nur eine Implementierung der SOM mit K-Mitteln. Die (sehr allgemeine) Beschreibung des Prozesses wird erwähnt, aber wir brauchen die tatsächliche Implementierung - wie lautet die Formel, welche Schritte werden unternommen? Momentan ist es ein bisschen wie eine Blackbox: Wir geben Daten aus, wählen Parameter aus und erhalten dann Ergebnisse, ohne genau zu wissen, was das Programm macht, mit Ausnahme der allgemeinen Beschreibung. Um veröffentlichen zu können, müssen wir in der Lage sein, die tatsächlich ausgeführte Mathematik zu dokumentieren oder darauf hinzuweisen.
Vielen Dank,
Uriel
Re: Selbstorganisierende KartenformelHallo,
Wir unterstützen keine R-Code-Generierung, aber wir unterstützen die Python-Code-Generierung, die hoffentlich als offene Plattform für die Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse gilt.
Nachdem Sie Ihre Cluster erstellt haben, veröffentlichen Sie die Ergebnisse im Formula Depot und wählen Sie dort die Option "Python-Code generieren".
Ich habe ein paar Screenshots beigefügt, die die Schritte veranschaulichen.
Viel Glück und lassen Sie uns wissen, wenn Sie Fragen haben!
Re: Selbstorganisierende KartenformelDanke für Ihren Vorschlag, aber ich brauche noch einmal die eigentlichen Formeln, Algorithmen oder Skripte des Prozesses, nicht nur die Beschreibung. Es gibt verschiedene Implementierungen und der Teufel steckt im Detail ...
Vielen Dank,
Uriel
Re: Selbstorganisierende Kartenformel https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/de/support/jmp12/Multivariate-Methods.pdf Seite 70 scheint ziemlich detailliert.
Re: Selbstorganisierende KartenformelIch schlage jetzt vor, dass Sie zur Quelle support@jmp.com gehen, um Ihre Frage zu beantworten.
Re: Selbstorganisierende KartenformelDanke, aber das habe ich schon gemacht. Alles, was es gibt, sind allgemeine Referenzen und Konzepte, nichts Konkretes, mit dem man Mathematik oder Statistiken machen kann.
Uriel
Re: Selbstorganisierende KartenformelEin guter Anfang wäre das Lesen der Dokumentation zum SOM-Algorithmus im Handbuch Multivariate Methods.
Hilfe ==> Bücher ==> Multivariate Methoden
