<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola
Si tengo la distribución de datos de un tamaño de muestra pequeño (por ejemplo, N = 250, 1000), y me gustaría estimar la distribución (por ejemplo, sigma) de los datos en una gran población (por ejemplo, N = 1 millón)? ¿Cuál es el nivel de confianza / error en la predicción?
(Suponga que la distribución es la distribución normal o la misma forma para la población pequeña / grande)
¡Gracias!
Kelvin
Hola kelvin
Para obtener intervalos de confianza para la desviación estándar en JMP, puede utilizar la plataforma de distribución. Aquí hay algunos pasos para obtener esos límites de confianza:
Desde una mesa abierta:
1. Analizar> Distribución
2. Emita su variable de interés para el rol Y y haga clic en Aceptar
3. Desde el Triángulo rojo al lado de su nombre de variable, seleccione Intervalo de confianza
4. Seleccione su nivel de confianza deseado
La tabla resultante mostrará los límites de confianza para la media y la desviación estándar (como se muestra en la captura de pantalla a continuación). Con los tamaños de muestra que describió, sus intervalos probablemente serán bastante estrechos. El tamaño de la población de la cual se extrajo la muestra es irrelevante en este enfoque y, a menos que el tamaño de la muestra sea una proporción considerable del tamaño de la población (por ejemplo, 0,50 de la población), no hay "correcciones" para este intervalo de confianza necesario.
¡Espero que esto ayude!
Julian
