작은 표본 크기에서 많은 수의 표준 편차를 추정하는 방법<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요
작은 샘플 크기의 데이터 분포가있는 경우 (예 : N = 250, 1000), 많은 인구에 대한 데이터의 분포 (예 : 시그마)를 추정하고 싶습니다 (예 : N = 1 백만)? 예측에 대한 신뢰 수준 / 오류는 무엇입니까?
(분포가 소규모 / 대규모 인구에 대해 정규 분포 또는 동일한 모양이라고 가정합니다)
감사!
켈빈
제목 : Re : 작은 샘플 크기에서 큰 인구에 대한 표준 편차를 추정하는 방법안녕하세요 켈빈,
JMP에서 표준 편차에 대한 신뢰 구간을 얻으려면 배포 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 다음은 이러한 신뢰 한계를 얻는 단계입니다.
열린 테이블에서 :
1. 분석> 배포
2. 관심 변수를 Y 역할로 전송하고 확인을 클릭하십시오.
삼. 변수 이름 옆의 붉은 삼각형에서 신뢰 구간을 선택하십시오.
4. 원하는 신뢰 수준 선택
결과 테이블에는 평균 및 표준 편차에 대한 신뢰 한계가 표시됩니다 (아래 스크린 샷 참조). 설명 된 표본 크기를 사용하면 간격이 매우 좁아 질 수 있습니다. 표본이 추출 된 인구의 크기는이 접근법과 관련이 없으며, 표본 크기가 인구 규모의 상당 부분 (예 : 인구의 0.50)이 아니라면 필요한 신뢰 구간에 대한 "정정"이 없다.
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
