<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao
Se ho la distribuzione dei dati da piccole dimensioni del campione (ad es N = 250, 1000), e vorrebbe stimare la distribuzione (ad es. Sigma) dei dati sulla grande popolazione (es N = 1 milione)? Qual è il livello di confidenza / errore nella previsione?
(Si supponga che la distribuzione sia normale o uguale per una popolazione piccola / grande)
Grazie!
Kelvin
Ciao Kelvin,
Per ottenere intervalli di confidenza per la deviazione standard in JMP è possibile utilizzare la piattaforma di distribuzione. Ecco i passaggi per ottenere quei limiti di confidenza:
Da un tavolo aperto:
1. Analizza> Distribuzione
2. Trasmetti la tua variabile di interesse al ruolo Y e fai clic su OK
3. Dal triangolo rosso accanto al nome della variabile, selezionare Intervallo di confidenza
4. Seleziona il livello di confidenza desiderato
La tabella risultante mostrerà i limiti di confidenza sia per la media che per la deviazione standard (come mostrato nella schermata seguente). Con le dimensioni del campione che hai descritto, i tuoi intervalli saranno probabilmente piuttosto stretti. La dimensione della popolazione da cui è stato tratto il campione è irrilevante in questo approccio e, a meno che la dimensione del campione sia una proporzione considerevole della dimensione della popolazione (ad esempio 0,50 della popolazione) non ci siano "correzioni" a questo intervallo di confidenza necessario.
Spero che questo possa essere d'aiuto!
giuliano
