<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo
Wenn ich die Verteilung von Daten aus einer kleinen Stichprobengröße (z. B. N=250, 1000) habe und die Verteilung (z. B. Sigma) von Daten aus einer großen Population (z. B. N=1 Million) schätzen möchte?Wie hoch ist das Konfidenzniveau/der Fehler der Vorhersage?
(Angenommen, die Verteilung ist eine Normalverteilung oder hat die gleiche Form für kleine/große Populationen)
Danke!
Kelvin
Hallo Kelvin,
Um Konfidenzintervalle für die Standardabweichung in JMP zu erhalten, können Sie die Verteilungsplattform verwenden. Hier sind die Schritte, um diese Konfidenzgrenzen zu ermitteln:
Von einem offenen Tisch:
1. Analysieren > Verteilung
2. Wandeln Sie die gewünschte Variable in die Y-Rolle um und klicken Sie auf „OK“.
3. Wählen Sie im roten Dreieck neben Ihrem Variablennamen die Option Konfidenzintervall aus
4. Wählen Sie Ihr gewünschtes Maß an Vertrauen
In der resultierenden Tabelle werden die Konfidenzgrenzen sowohl für den Mittelwert als auch für die Standardabweichung angezeigt (wie im Screenshot unten gezeigt). Bei den von Ihnen beschriebenen Stichprobengrößen werden Ihre Intervalle wahrscheinlich recht eng sein. Die Größe der Grundgesamtheit, aus der die Stichprobe gezogen wurde, ist bei diesem Ansatz irrelevant, und sofern die Stichprobengröße nicht einen beträchtlichen Anteil der Grundgesamtheit ausmacht (z. B. 0,50 der Grundgesamtheit), sind keine „Korrekturen“ dieses Konfidenzintervalls erforderlich.
Ich hoffe das hilft!
julianisch
