<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />salut
Si je dispose de la distribution de données à partir d’un échantillon de petite taille (par exemple, N = 250, 1000) et souhaiterait estimer la distribution (par exemple, sigma) de données sur une population nombreuse (par exemple: N = 1 million)? Quel est le niveau de confiance / erreur sur la prédiction?
(Supposons que la distribution est la distribution normale ou la même forme pour la petite / grande population)
Merci!
Kelvin
Bonjour Kelvin,
Pour obtenir des intervalles de confiance pour l'écart type dans JMP, vous pouvez utiliser la plate-forme de distribution. Voici les étapes à suivre pour atteindre ces limites de confiance:
D'une table ouverte:
1. Analyser> Distribution
2 Transmettez votre variable d'intérêt au rôle Y et cliquez sur OK
3 Dans le triangle rouge situé à côté du nom de votre variable, sélectionnez Intervalle de confiance.
4 Sélectionnez votre niveau de confiance souhaité
Le tableau résultant affiche les limites de confiance pour la moyenne et l'écart type (comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous). Avec la taille des échantillons que vous avez décrits, vos intervalles seront probablement assez étroits. La taille de la population à partir de laquelle l'échantillon a été tiré n'est pas pertinente dans cette approche, et à moins que la taille de l'échantillon ne représente une proportion non négligeable de la taille de la population (par exemple, 0,50 de la population), aucune "correction" de cet intervalle de confiance n'est nécessaire.
J'espère que ça aide!
julien
