如何根據小樣本估計大群體的標準差<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
如果我有小樣本量（例如 N=250, 1000）的資料分佈，並且想要估計大樣本量（例如 N=100 萬）資料的分佈（例如 sigma）？預測的置信度/誤差是多少？
（假設分佈為常態分佈或小/大人口的形狀相同）
謝謝！
開爾文
回覆：如何根據小樣本量估計大群體的標準差嗨，開爾文，
若要取得 JMP 中標準差的置信區間，您可以使用分佈平台。 以下是獲得這些置信區間的步驟：
從打開的表：
1. 分析 > 分佈
2. 將您感興趣的變數轉換為 Y 角色，然後按一下“確定”
3. 從變數名稱旁邊的紅色三角形中，選擇置信區間
4. 選擇您想要的置信度
產生的表格將顯示平均值和標準差的置信限（如下面的螢幕截圖所示）。 根據您描述的樣本量，您的間隔可能會非常窄。 在此方法中，抽取樣本的總體規模是無關緊要的，除非樣本數量佔總體規模的相當大比例（例如總體的 0.50），否則無需對此置信區間進行「修正」。
我希望這有幫助！
朱利安
