로지스틱 회귀 분석에서 교차비에 대한 통계 분석<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 여러 범주 적 예측자를 가진 로지스틱 회귀 분석을 사용 해왔다. 나는 특히 확률 비율에 관심이 있고, 확률 비율 자체가 계산되는 방법을 이해하지만 각 확률 비율과 관련된 테스트 통계가 어떻게 계산되는지 이해하는 데 문제가 있습니다. JMP는 면책 조항을 " 교차비에 대한 테스트 및 신뢰 구간은 우도 비율입니다. 내 질문은, 각 오즈 비율과 관련된 p 값은 어디에서 왔는가? 우도 비율에서 파생 된 것인가? 전체 모델 테스트, 적합도 테스트 및 효과 테스트 모두가 가능성을 사용한다는 것을 이해합니다. 비율을 사용하여 카이 제곱 검정 통계량을 계산할 수 있지만 주어진 교차비에 대한 p 값 (및 신뢰 간격)이 계산되는 방법을 알 수는 없습니다. 나는이 질문에 대한 답변을 온라인으로 광범위하게 검색했다. 설명 변수가 연속적이라면 교차비와 관련된 p 값이없는 것으로 보인다. 필자의 경우, 설명 변수는 3 단계로 범주화되어 있으며 각 쌍별 비교를위한 교차비가 있습니다. 이것에 대한 어떤 도움이라도 대단히 감사 할 것입니다!
