在邏輯回歸中檢驗優勢比的統計數據<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我一直在使用具有多個分類預測變量的邏輯回歸。 我對比值比特別感興趣，並且我理解比值比本身是如何計算的，但是我很難理解如何計算與每個優勢比相關的測試統計數據。 JMP給出免責聲明“ 優勢比的測試和置信區間是似然比 “我的問題是，與每個優勢比相關的p值來自哪裡？它們是否來自似然比？據我了解，整個模型測試，擬合度測試和效果測試都使用了這種可能性計算卡方檢驗統計量的比率，但我無法弄清楚如何計算給定比值比的p值（和置信區間）。 我在網上廣泛搜索了這個問題的答案但沒有成功。 似乎如果解釋變量是連續的，則沒有與優勢比相關的p值。 在我的例子中，解釋變量是分類的，有3個級別，並且每個成對比較都有比值比。 任何幫助都將非常感謝！
