효과 세부 정보의 최소 제곱 평균 표에 추가 열을 삽입하는 방법은 무엇입니까?나는 내 디자인 실험의 각 수준에 대한 수단을 찾고 싶습니다. 하지만 보고서에는 최소한의 수단만 표시됩니다.
각 레벨의 수단을 어떻게 얻을 수 있습니까? 이 테이블에 추가 열을 추가하여 수단을 얻을 수 있습니까?
대량 맞춤화제목 : Re : 효과 세부 정보의 최소 사각 평균 표에 추가 열을 삽입하는 방법?Jim 대단히 감사합니다.제목 : Re : 효과 세부 정보의 최소 사각 평균 표에 추가 열을 삽입하는 방법?마지막 응답에 포함 된 스크립트는 Fit Model에 추가되지 않습니다. 그것은 모델 대신 실행되는 스크립트입니다. 그러나 당신의 대답을 감안할 때, 나는 당신이하는 것이, 기존의 테이블에 수단을 추가하는 것보다는 원하는 수단을 생성하기 위해 별도의 JMP 플랫폼을 실행하는 것보다 제안하는 것이 좋습니다. Tablulate Platform을 실행하면 그 수단을 생성 할 수 있습니다. 아래 예제는 내가 제공 한 예제를 위해 사용했던 샘플 데이터를 사용하는 예입니다. Tabulate Platform은 JMP에서 찾을 수 있습니다.
분석 ==> 도표 작성
결과는 다음과 같습니다.
또는 실제로 LSMeans 테이블에 수단을 추가하려면 모델에서 실행중인 컬럼을 기반으로 수정해야하는 스크립트를 작성한 다음 스크립트를 실행하여 수단에 출력을 추가하십시오.
스크립트 :
// Calculate the means
Summarize(bygroup = by( :sex, :age ), TheMeans = Mean( :Weight ) );
// Append the calculated means to the display table
Window("big class - Fit Least Squares")["Sex*Age"]["Least Squares Means Table"][Table Box( 1 )] <<
append( Number Col Box( "Means", Eval( TheMeans ) ) );
변경되어야 할 것은 컬럼에 대한 참조입니다. 나의보기에서, 란 : 성, 나이 및 무게는 란에 변화 일 것입니다.
둘째, "big class - Fit Least Squares"의 Window 참조는 분석 결과 출력 창 이름으로 변경되어야합니다. 이것은 출력의 왼쪽 상단 영역에서 출력 디스플레이의 창 이름에서 직접 가져옵니다.
이 간단한 스크립트에 대한 변경 사항이 만들어지면이를 실행해야하며 상호 작용에 수단을 추가합니다. MeansSquare 테이블
제목 : Re : 효과 세부 정보의 최소 사각 평균 표에 추가 열을 삽입하는 방법?고맙습니다 @txnelson 약속 응답.
불행히도 저는 컴퓨터가 아닙니다.
가능한 경우이 가이드 라인을 제 모델에 추가 할 수있는 방법을 알려주십시오. (이 명령을 어디에 써야합니까?)
고맙습니다.이 모든 분석에 도움이 될 것입니다.
친절 감사합니다
제목 : Re : 효과 세부 정보의 최소 사각 평균 표에 추가 열을 삽입하는 방법?참조하는 테이블에 수단을 추가하는 대화식 옵션은 없지만이를 추가 할 수있는 아주 간단한 스크립트가 있습니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\big class.jmp" );
fm = dt << Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :age, :sex, :sex * :age ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ), Parameter Estimates( 1 ),
Lack of Fit( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{"Response weight", "sex*age"},
"Least Squares Means Table",
OutlineBox,
{Close( 0 )}
)
)
);
// Calculate the means
Summarize( dt, bygroup = by( :sex, :age ), TheMeans = Mean( :Weight ) );
// Append the calculated means to the display table
Report( fm )["Sex*Age"]["Least Squares Means Table"][Table Box( 1 )] <<
append( Number Col Box( "Means", Eval( TheMeans ) ) );
