¿Cómo generar un gráfico de interacción basado en la estimación del parámetro de salida? Estoy analizando un conjunto de datos sobre el rendimiento del gráfico. Estoy comparando gráficos de superficie con gráficos no de superficie. En este análisis, tengo dos tareas, A y B. Estoy midiendo la diferencia de absloute (= respuesta de participante-respuesta correcta).
La diferencia de ABS es de 0 a 100. Su distribución es como una distribución medio normal.
Para analizar este conjunto de datos, utilicé Fit Model, la diferencia de ABS como Y por Graph y Taskusing full factorial. La personalidad es el cuadrado mínimo estándar.
Obtuve los siguientes resultados:
Análisis de variación:
Fuente DF Suma de cuadrados Media cuadrada F Relación
Modelo 3 4367.12 1455.71 4.1790
Error 2204 767740.17 348.34 Prob> F
C. Total 2207 772107.29 0.0058
Estimaciones de parámetros
Término Estimación Std Error t Relación Prob> | t |
Interceptar 21.439143 0.48646 44.07 <.0001
SUR [1] 0.3552453 0.48646 0.73 0.4653
Tarea [A] 0.4607602 0.48646 0.95 0.3437
SUR [1] * Tarea [A] -1.052311 0.48646 -2.16 0.0306
Indicador de función de parametrización
Término Estimación Std Error DFDen t Relación Prob> | t |
Intercepción 19.570827 0.561716 2204.0 34.84 <.0001
SUR [1] 2.8151123 1.123432 2204.0 2.51 0.0123
Tarea [A] 3.0261421 0.972921 2204.0 3.11 0.0019
SUR [1] * Tarea [A] -4.209243 1.945841 2204.0 -2.16 0.0306
Tabla de medios de mínimos cuadrados
Error Nivel Mínimo Sq Mean Std
1, A 21.202838 1.3759176
1, B 22.385939 0.9729207
0, A 22.596969 0.7943864
0, B 19.570827 0.5617160
Los perfiles de interacción que me da jmp se basan en Tabla de medios de mínimos cuadrados.
Ahora mis preguntas son:
1- Estoy confundido entre Estimaciones de parámetros y el Indicador de parametrización de la función. ¿Qué tabla debo reportar?
2- por qué el mínimos cuadrados significa mesa se basa en la intersección de parametrización de la función del indicador ¿Y no las estimaciones de los parámetros?
3- ¿Cómo puedo obtener un gráfico de interacción basado en los datos en el Estimaciones de parámetros?
Re: ¿cómo generar un gráfico de interacción basado en el parámetro estimado de salida?Parece que no necesita o no desea las estimaciones de parametrización del indicador, así que no las solicite. Está causando confusión innecesaria.
Los medios LS son la respuesta media predicha para cada nivel del factor categórico mientras se mantienen los otros factores en un valor neutral. Ninguno de los medios LS es solo la intercepción a menos que la estimación del parámetro para ese nivel sea aproximadamente cero.
El gráfico de interacción se basa en las estimaciones de los parámetros.
Re: ¿cómo generar un gráfico de interacción basado en el parámetro estimado de salida?Hola Mark,
Muchas gracias por tu pronta respuesta. Estoy muy contenta de ver cuán solidaria es esta comunidad. Soy nuevo en JMP y análisis de datos. Así que, por favor tengan paciencia conmigo.
1- Mi hipótesis es que el rendimiento del gráfico de superficie mejora cuando pasamos de la tarea B a la tarea A en comparación con otros gráficos. Ambas tablas están mostrando una mejora significativa. \
2- cuando uso LS significa, en el parámetro etsimates table obtengo el 21.43 como intercepción. Mientras que en la tabla de medios de LS tengo 19.57 como LSM para los otros gráficos en la tarea B. Este valor es el mismo que el de la intersección en la parametrización de la función del indicador. Ya sea que solicite las estimaciones del parámetro del indicador o no, los valores en la tabla de LSM son los mismos y no coinciden con la intersección en la tabla de estimaciones de parámetros.
3- El perfil de interacción que se proporciona también se basa en los valores de la tabla LSM que coinciden con los valores de la tabla de parametrización de la función del indicador. Quiero la interacción polt que coincida con los valores de la tabla de estimaciones de parámetros.
Re: ¿cómo generar un gráfico de interacción basado en el parámetro estimado de salida?1. Debe informar las estimaciones que desea o que se esperan por convención. Consulte Ayuda> Libros> Ajuste de modelos lineales, luego busque 'estimaciones de parametrización de indicadores' para obtener una descripción completa. ¿Por qué le pidió a JMP estas estimaciones de parámetros?
2. El LS Promedio se basa en las estimaciones de los parámetros, por lo que cuando pidió las estimaciones del parámetro del indicador, los valores cambiaron.
3. Haga clic en el triángulo rojo en la parte superior y seleccione Factor Profiling. El submenú le mostrará varios perfiladores, incluida la gráfica de interacción.
