Sto analizzando un insieme di dati sulle prestazioni del grafico. Sto confrontando i grafici di superficie con i grafici non di superficie. In questa analisi ho due compiti, A e B. Sto misurando la differenza absloute (= risposta del partecipante-risposta corretta).
ABSDifferenza varia da 0 a 100. La sua distribuzione è come una distribuzione metà normale.
Per analizzare questo set di dati, ho utilizzato Fit Model, ABS differnce come Y in Graph e Taskusing full factorial. La personalità è il minimo quadrato standard.
Ho ottenuto i seguenti risultati:
Analisi della varianza:
Sorgente DF Somma dei quadrati significa rapporto F quadrato
Modello 3 4367.12 1455.71 4.1790
Errore 2204 767740.17 348.34 Prob> F
C. Totale 2207 772107,29 0,0058
Stime dei parametri
Termine Std Error t Ratio Prob> | t |
Intercetta 21.439143 0.48646 44.07 <.0001
SUR [1] 0,3552453 0,48646 0,73 0,4653
Compito [A] 0.4607602 0.48646 0.95 0.3437
SUR [1] * Compito [A] -1.052311 0.48646 -2.16 0.0306
Parametrizzazione delle funzioni dell'indicatore
Termine Std Errore DFDen t Ratio Prob> | t |
Intercept 19.570827 0.561716 2204.0 34.84 <.0001
SUR [1] 2.8151123 1.123432 2204.0 2.51 0.0123
Attività [A] 3.0261421 0.972921 2204.0 3.11 0.0019
SUR [1] * Compito [A] -4.209243 1.945841 2204.0 -2.16 0.0306
Tabella dei minimi quadrati
Livello minimo errore medio Sq medio
1, A 21.202838 1.3759176
1, B 22.385939 0.9729207
0, A 22.596969 0.794.364
0, B 19.570827 0.5617160
Si basa su profili di interazione che mi dà jmp Tabella dei minimi quadrati.
Ora le mie domande sono:
1- Sono confuso tra Stime dei parametri e il parametrizzazione delle funzioni dell'indicatore. Quale tabella dovrei segnalare?
2- perché il minimi quadrati significa tabella si basa sull'intercetta di parametrizzazione delle funzioni dell'indicatore e non le stime dei parametri?
3- Come posso ottenere la trama di interazione basd sui dati nel Stime dei parametri?
Non sembra che tu voglia o desideri le stime di parametrizzazione degli indicatori, quindi non chiederli. Sta causando confusione inutile.
Gli LSMeans rappresentano la risposta media prevista per ciascun livello del fattore categoriale mentre tengono gli altri fattori su un valore neutro. Nessuno degli LSMeans è l'intercetta da sola a meno che la stima dei parametri per quel livello non sia a zero.
Il grafico di interazione si basa sulle stime dei parametri.
Ciao Marco,
Grazie mille per la tua risposta veloce. Sono così felice di vedere quanto sia di supporto questa comunità. Sono nuovo di JMP e analisi dei dati. Quindi, per favore abbiate pazienza con me.
1- La mia ipotesi è che le prestazioni del grafico di superficie migliorino quando passiamo dall'attività B all'attività A confrontando altri grafici. Entrambe le tabelle mostrano un miglioramento significativo. \
2- quando uso LS significa, nella tabella dei parametri etsimates ottengo il 21.43 come intercetta. Mentre nella tabella LS significa che ho 19.57 come LSM per gli altri grafici nell'attività B. Questo valore è lo stesso dell'intercetta nella Parametrizzazione delle funzioni dell'indicatore. Sia che chieda le stime dei parametri degli indicatori o meno, i valori nella tabella LSM sono gli stessi e non corrispondono all'intercetta nella tabella delle stime dei parametri.
3- Il profilo di interazione che viene fornito si basa anche sui valori della tabella LSM che corrisponde ai valori della tabella di parametrizzazione della funzione Indicatore. Voglio l'interazione polt che corrisponda ai valori della tabella delle stime dei parametri.
1. Dovresti segnalare le stime che desideri o che sono previste per convenzione. Consulta Aiuto> Libri> Adatta modelli lineari, quindi cerca "stime di parametrizzazione indicatori" per una descrizione completa. Perché hai chiesto a JMP queste stime dei parametri?
2. Il metodo LS si basa sulle stime dei parametri, quindi quando hai chiesto le stime dei parametri degli indicatori, i valori sono cambiati.
3. Fare clic sul triangolo rosso nella parte superiore e selezionare Factor Profiling. Il sottomenu ti mostrerà vari profiler, inclusa la trama di interazione.
