Ich analysiere eine Reihe von Daten zur Diagrammleistung. Ich vergleiche Oberflächendiagramme mit Nicht-Oberflächendiagrammen. In dieser Analyse habe ich zwei Aufgaben, A und B. Ich messe die absolute Differenz (=Antwort des Teilnehmers – richtige Antwort).
ABSDifference liegt im Bereich von 0 bis 100. Seine Verteilung ähnelt einer halben Normalverteilung.
Um diesen Datensatz zu analysieren, habe ich „Modell anpassen“, „ABS-Differenz als Y nach Diagramm“ und „Vollfaktorielle Aufgabe“ verwendet. Die Persönlichkeit ist die Standardmethode der kleinsten Quadrate.
Ich habe folgende Ergebnisse erhalten:
Varianzanalyse:
Quelle DF Summe der Quadrate Mittleres quadratisches F-Verhältnis
Modell 3 4367,12 1455,71 4,1790
Fehler 2204 767740,17 348,34 Prob > F
C. Gesamt 2207 772107,29 0,0058
Parameterschätzungen
Termschätzung Std. Fehler t Verhältnis Prob>|t|
Schnittpunkt 21,439143 0,48646 44,07 <.0001
SUR[1] 0,3552453 0,48646 0,73 0,4653
Aufgabe[A] 0,4607602 0,48646 0,95 0,3437
SUR[1]*Aufgabe[A] -1,052311 0,48646 -2,16 0,0306
Parametrierung der Indikatorfunktion
Termschätzung Standardfehler DFDen t Verhältnis Prob>|t|
Schnittpunkt 19,570827 0,561716 2204,0 34,84 <.0001
SUR[1] 2,8151123 1,123432 2204,0 2,51 0,0123
Aufgabe[A] 3,0261421 0,972921 2204,0 3,11 0,0019
SUR[1]*Aufgabe[A] -4,209243 1,945841 2204,0 -2,16 0,0306
Kleinste Quadrate bedeuten Tabelle
Ebene kleinster quadratischer mittlerer Standardfehler
1,A 21.202838 1.3759176
1,B 22,385939 0,9729207
0,A 22,596969 0,7943864
0,B 19,570827 0,5617160
Die Interaktionsprofile, die mir jmp liefert, basieren auf Kleinste Quadrate bedeuten Tabelle.
Jetzt sind meine Fragen:
1- Ich bin verwirrt Parameterschätzungen und das Parametrierung der Anzeigefunktion. Welchen Tisch soll ich melden?
2- warum Kleinste Quadrate bedeutet Tabelle basiert auf dem Abschnitt von Parametrierung der Anzeigefunktion und nicht die Parameterschätzungen?
3- Wie kann ich ein Interaktionsdiagramm basierend auf den Daten im erstellen? Parameterschätzungen?
Sie scheinen die Schätzungen zur Indikatorparametrisierung nicht zu benötigen oder zu wollen, also fragen Sie nicht danach. Es sorgt für unnötige Verwirrung.
Die LSMeans sind die vorhergesagte mittlere Reaktion für jede Ebene des kategorialen Faktors, während die anderen Faktoren auf einem neutralen Wert gehalten werden. Keine der LSM-Mittel ist der Achsenabschnitt allein, es sei denn, die Parameterschätzung für diese Ebene ist genau Null.
Das Interaktionsdiagramm basiert auf den Parameterschätzungen.
Hallo Mark,
Vielen Dank für Ihre schnelle Antwort. Ich bin so glücklich zu sehen, wie unterstützend diese Community ist. Ich bin neu in JMP und Datenanalyse. Bitte haben Sie also Geduld mit mir.
1- Meine Hypothese ist, dass sich die Leistung des Oberflächendiagramms verbessert, wenn wir von Aufgabe B zu Aufgabe A übergehen und andere Diagramme vergleichen. Beide Tabellen zeigen eine deutliche Verbesserung. \
2- Wenn ich LS-Mittel verwende, erhalte ich in der Parameter-Etsimates-Tabelle den Wert 21,43 als Achsenabschnitt. In der LS-Mittelwerttabelle habe ich 19,57 als LSM für die anderen Diagramme in Aufgabe B. Dieser Wert ist derselbe wie der Achsenabschnitt in der Parameterisierung der Indikatorfunktion. Unabhängig davon, ob ich nach den Indikatorparameterschätzungen frage oder nicht, sind die Werte in der LSM-Tabelle dieselben und stimmen nicht mit dem Schnittpunkt in der Parameterschätzungstabelle überein.
3- Das angegebene Interaktionsprofil basiert auch auf den Werten der LSM-Tabelle, die mit den Werten der Parametrisierungstabelle der Indikatorfunktion übereinstimmen. Ich möchte den Interaktionspolt, der mit den Werten der Parameterschätzungstabelle übereinstimmt.
1. Sie sollten die Schätzungen angeben, die Sie wünschen oder die vereinbarungsgemäß erwartet werden. Eine vollständige Beschreibung finden Sie unter „Hilfe“ > „Bücher“ > „Anpassen linearer Modelle“. Suchen Sie dann nach „Indikatorparametrisierungsschätzungen“. Warum haben Sie JMP nach diesen Parameterschätzungen gefragt?
2. Der LS-Mittelwert basiert auf den Parameterschätzungen. Als Sie also nach den Schätzungen der Indikatorparameter fragten, änderten sich die Werte.
3. Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und wählen Sie Faktorprofilierung. Das Untermenü zeigt Ihnen verschiedene Profiler, einschließlich des Interaktionsdiagramms.
