J'analyse un ensemble de données sur les performances des graphiques. Je compare des graphiques de surface avec des graphiques non de surface. Dans cette analyse, j'ai deux tâches, A et B. Je mesure la différence absolue (=réponse du participant-réponse correcte).
La différence ABS est comprise entre 0 et 100. Sa distribution ressemble à une distribution semi-normale.
Pour analyser cet ensemble de données, j'ai utilisé Fit Model, ABS differnce as Y by Graph et Taskusing full factorial. La personnalité est la norme des moindres carrés.
J'ai obtenu les résultats suivants :
Analyse de variance :
Source DF Somme des carrés Moyenne Carré F Ratio
Modèle 3 4367.12 1455.71 4.1790
Erreur 2204 767740.17 348.34 Prob > F
C Total 2207 772107,29 0,0058
Estimations des paramètres
Terme Estimation Std Erreur t Ratio Prob>|t|
Interception 21,439143 0,48646 44,07 < 0,0001
SUR[1] 0,3552453 0,48646 0,73 0,4653
Tâche[A] 0,4607602 0,48646 0,95 0,3437
SUR[1]*Tâche[A] -1,052311 0,48646 -2,16 0,0306
Paramétrage de la fonction d'affichage
Terme Estimation Std Erreur DFDen t Ratio Prob>|t|
Intercepter 19,570827 0,561716 2204,0 34,84 < 0,0001
SUR[1] 2,8151123 1,123432 2204,0 2,51 0,0123
Tâche[A] 3,0261421 0,972921 2204,0 3,11 0,0019
SUR[1]*Tâche[A] -4,209243 1,945841 2204,0 -2,16 0,0306
Tableau des moyennes des moindres carrés
Niveau Moins Sq Moyenne Std Erreur
1,A 21.202838 1.3759176
1,B 22.385939 0.9729207
0,A 22.596969 0.7943864
0,B 19.570827 0.5617160
Les profils d'interaction que jmp me donne sont basés sur Tableau des moindres carrés.
Maintenant mes questions sont :
1- Je suis confus entre Estimations des paramètres et le paramétrage de la fonction indicateur. Quel tableau dois-je déclarer ?
2- pourquoi le moindres carrés signifie table est basé sur l'interception de paramétrage de la fonction indicateur et non les estimations de paramètres ?
3- Comment puis-je obtenir un tracé d'interaction basé sur les données du Estimations des paramètres ?
Vous ne semblez pas avoir besoin ou vouloir les estimations de paramétrage des indicateurs, alors ne les demandez pas. Cela crée une confusion inutile.
Les LSMeans sont la réponse moyenne prévue pour chaque niveau du facteur catégoriel tout en maintenant les autres facteurs à une valeur neutre. Aucun des LSMeans n'est l'ordonnée à l'origine à moins que l'estimation du paramètre pour ce niveau ne soit exactement nulle.
Le diagramme d'interaction est basé sur les estimations des paramètres.
Bonjour Mark,
Merci beaucoup pour votre réponse rapide. Je suis tellement heureux de voir à quel point cette communauté est solidaire. Je débute avec JMP et l'analyse de données. Restez avec moi.
1- Mon hypothèse est que les performances du graphe de surface s'améliorent lorsque nous passons de la tâche B à la tâche A en comparant d'autres graphes. Les deux tableaux montrent une amélioration significative. \
2- lorsque j'utilise LS signifie, dans le tableau des estimations de paramètres, j'obtiens le 21,43 comme interception. Alors que dans le tableau des moyennes LS, j'ai 19,57 comme LSM pour les autres graphiques de la tâche B. Cette valeur est la même que l'ordonnée à l'origine dans le paramétrage de la fonction d'indicateur. Que je demande ou non les estimations des paramètres de l'indicateur, les valeurs de la table LSM sont les mêmes et ne correspondent pas à l'ordonnée à l'origine dans la table des estimations des paramètres.
3- Le profil d'interaction qui est donné est également basé sur les valeurs de la table LSM qui correspondent aux valeurs de la table de paramétrage de la fonction Indicateur. Je veux le point d'interaction qui correspond aux valeurs du tableau des estimations de paramètres.
1. Vous devez déclarer les estimations que vous souhaitez ou qui sont attendues par convention. Voir Aide > Livres > Ajustement de modèles linéaires, puis recherchez « estimations de paramétrisation des indicateurs » pour une description complète. Pourquoi avez-vous demandé à JMP ces estimations de paramètres ?
2. Les moyennes LS sont basées sur les estimations des paramètres, donc lorsque vous avez demandé les estimations des paramètres de l'indicateur, les valeurs ont changé.
3. Cliquez sur le triangle rouge en haut et sélectionnez Factor Profiling. Le sous-menu vous montrera divers profileurs, y compris le tracé d'interaction.
