노련한 JMP 사용자에게 미리 사과드립니다. 이것은 초보자 질문입니다.
분수 이방성 (fractional anisotropy, FA)을 측정하는 해부학 적으로 유도 된 뇌 ROI의 데이터 세트가 있습니다. 총 20 개의 투자 수익 (ROI)이 있으며 그 중 일부는 2 차 투자입니다 (다른 투자 수익에서 파생 됨). 내 주요 요인은 집단 (정상 대 치매)입니다. FA 분석을 위해 두 그룹의 같은 ROI (ROI 크기가 각 그룹에 대해 mm) 사이의 크기 차이를 제어하고 싶습니다. 또한 나이와 성별. JMP13에서 ANOVA를 어떻게 설정합니까? 데이터 구조는 다음과 같습니다.
주제 1 : 그룹, ROI1_FA, ROI2_FA, ROIn_FA, ROI1_size, ROI2_ 크기, ROIn_ 크기, 연령, 성별
주제 2 : 그룹, ROI1_FA, ROI2_FA, ROIn_FA, ROI1_size, ROI2_size, ROIn_size, 연령, 성별
주제 x : 그룹, ROI1_FA, ROI2_FA, ROIn_FA, ROI1_size, ROI2_ 크기, ROIn_ 크기, 연령, 성별
혼합 모델을 사용하여 공간 모델에 적합한 공간 정보가없는 것 같습니다. 다음은 그러한 모델을 적용한 예입니다. https://www.jmp.com/support/help/13-2/Spatial_Example_3a_Uniformity_Trial.shtml#1264182
그러나 위에 표시된 수집 된 데이터로 주제 열을 식별하는 제목이있는 곳과 누적 된 ROI_FA의 순서를 식별하는 열이있는 경우 혼합 된 모델을 사용하여 반복 측정의 분석을 실행할 수 있습니다. ROI_size와 연령 및 성별은 고정 효과로 모델에 입력됩니다. 시작하려면 간단한 공분산 구조를 사용해보십시오. https://www.jmp.com/support/help/13-2/Fit_Model_Launch_Window_2.shtml
고마워요, 그 기사는 확실히 도움이되었습니다. 내가 찾고 있던 것이 Mixed Model "성격"이었고, 내가 누락 한 부분은 Tables 메뉴에있는 "stack"명령에 대한 지식이었습니다.이 방법을 사용하여 메서드에 맞게 데이터를 재구성 할 수있었습니다. 나는 이제 내 데이터에 대한 반복 된 공분산 구조의 선택 인 또 다른 고차원 질문에 직면하고있다. 나는 4 가지 "공간"옵션 중 하나가 필요하다고 생각하지만, 이는 단지 직감 일 뿐이며, 4 가지 중 어떤 것이 선택되는지, 그리고 어떤 유형이이 데이터에 가장 적합한 지 또는 무엇을 의미하는지에 대해서는 확실하지 않습니다. 필요한 "반복 된"입력. 이 옵션을 설명하는 페이지가 있습니까?
무엇보다 가장 도움이되는 것은 MRI (또는 유사한 이미징) 데이터와 함께 JMP를 사용하는 방법에 대한 토론을 찾는 것입니다. 그러한 페이지 또는 그룹이 있습니까?
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 이 노트 분석을 설정하는 데 도움이됩니다. 고려해야 할 세 가지 접근 방식이 있습니다.
크기면, 비율 (ROI / 크기)과 같이 가장 명확한 정규화 접근법을 제안하기에 충분하지 않습니다. 하지만 노트에 설명 된 'split-plot'접근법을 사용하면 공변량으로 사용할 수 있습니다.
아니야, 그들은 그렇지 않아. 이러한 ROI 측정치는 동일 개인의 서로 다른 뇌 영역이기 때문에 상호 연관성이 높습니다.
각 주제에 대한 ROI 측정치가 독립적 인 응답으로 고려됩니까?
