Hola,
Estoy tratando de realizar algunos análisis, pero parece que no puedo encontrar mi camino alrededor de JMP para configurar y producir cualquier tipo de resultados. Soy un estudiante graduado en California.
Lo que sé que necesito para correr es:
1) MANOVA - donde estoy tratando de encontrar diferencias en 4 variables entre 4 grupos.
2) Prueba t multivariable: tengo 2 variables, que están relacionadas, y encuentro diferencias entre dos grupos a lo largo del tiempo.
Un poco de historia: estoy observando cambios en la composición corporal en atletas. para el MANOVA Estoy tratando de ver las diferencias entre los diferentes tejidos (las 4 variables, es decir, la grasa, el músculo, el hueso) entre cuatro deportes (esto es solo en un punto del tiempo). Se sugirió la prueba t multivariada para observar dos tipos de tejido adiposo (2 variables) en el cuerpo entre dos deportes durante una temporada (al principio y después).
Después de buscar y leer, la configuración de MANOVA que trato de implementar en JMP no me parece satisfactoria, por lo que ejecuté un "Ajustar Y por X" ejecutando 4 ANOVA de una vía. Y las fuentes señalan que debería intentar usar una 'prueba de T2 hotelling', que no tengo ni idea de cómo hacerlo en JMP ni tengo que encontrar ayuda sobre este tema o cómo configurarlo.
Cualquier ayuda sería muy apreciada y si se necesitan más detalles, ¡puedo proporcionarlos!
Quizás pueda publicar su solución y los resultados para que todos podamos aprender de su éxito y posiblemente acelerar una solución JMP en el futuro.
@markbailey Gracias por la respuesta y sugerencia. Pero para aclarar, las variables que estoy probando son de un solo punto para nuestros cuatro deportes. Estamos viendo la composición corporal, múltiples variables (masa grasa, masa ósea, masa muscular, etc.) pero no se repiten (desearía que fuera tan fácil). Desafortunadamente, necesitaba que esta información fuera más rápida y, al final, decidí usar otro programa que me brindara resultados / opciones más claros.
Esta solicitud parece una pregunta común sobre el análisis de un diseño de medidas repetidas. Por favor vea esto nota tecnica para más información.
