Gibt es eine Möglichkeit, PCA in JMP mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen?Hallo, es tut mir leid, wenn das eine dumme Frage ist. Ich bin noch ein Neuling in der Statistik und was ich von PCA verstehe, ist, dass es nur akzeptieren kann kontinuierlich Eingang. (Funktioniert die PCA in JMP genauso?)
Ich habe Online-Themen gelesen und festgestellt, dass es nichtlineare PCA gibt? Dabei können binäre und kontinuierliche Daten verwendet werden.
Ich wollte nur fragen, ob es in JMP Pro 13 eine Einstellung gibt, um PCA mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen. Ist es auch die korrekte Verwendung von PCA, wenn ich für die Binärdatenspalte nur 0, 1 einstelle -> die Spalte als fortlaufende Zahl behandle und Sparse als Schätzmethode verwende?
Eine letzte Frage: Nehmen wir an, ich habe Spalten mit Fortlaufende Zahlen, z. B. 1,0, 2,1, 3,09
Und Spalten mit diskreten Zahlen, z. B. 1, 7, 3, 18, 20, 5 ++
Betrachtet JMP diese Spaltentypen als kontinuierliche Werte, die für PCA-Eingaben geeignet sind?
Jeder Rat ist willkommen. Danke schön!
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, PCA in JMP mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen?bill_worley und LauraCS, vielen Dank für die Hilfe, meine Zweifel auszuräumen und für mein Verständnis 
Ich schätze es wirklich!
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, PCA in JMP mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen?Hallo WyattH,
Die PCA-Plattform in JMP lässt Ihnen die Wahl, ob Sie den Ursprung im Schwerpunkt der Daten positionieren möchten. Wenn Sie sich dafür entscheiden, PCA „auf Kovarianzen“ oder „auf Korrelationen“ durchzuführen, werden die Daten im Rahmen der Vorverarbeitungsschritte mittelwertzentriert (d. h. die Mittelwerte werden von jeder Spalte subtrahiert) (in letzterem Fall auch). dividiert durch die entsprechende Standardabweichung, wodurch Z-Score-Variablen entstehen. Wenn Sie jedoch „auf unskaliert“ wählen, werden die Daten nicht um den Mittelwert korrigiert. Die Option „Unskaliert“ ist hauptsächlich für Daten vorgesehen, die zuvor zentriert wurden.
Die PCA-Plattform kann kategoriale Variablen nur als ergänzende Variablen verarbeiten. Ergänzende Variablen werden bei der eigentlichen Zerlegung, die zur PCA führt, nicht verwendet, sondern auf den Raum projiziert, der durch die aktiven Variablen (die in der Zerlegung) bestimmt wird, sodass sie die Interpretation Ihrer PCA-Lösung bereichern. Wenn Sie also die PCA-Plattform mit 0/1-Variablen verwenden, die in der aktiven Rolle den Modellierungstyp „Kontinuierlich“ haben (geben Sie sie als Y, Spalten ein), behandelt die Plattform sie auf die gleiche Weise wie jede andere numerische, kontinuierliche Variable . Das heißt, sie werden standardisiert, wenn Sie die Standardmethode zur Durchführung der PCA „auf Korrelationen“ verwenden.
Als Alternative verfügt JMP auch über eine MCA-Plattform (Multiple Correspondence Analysis), die Sie möglicherweise verwenden möchten. In MCA können Sie in der Analyse nur kategoriale Variablen verwenden und sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Variablen können ergänzend verwendet werden.
HTH,
~Laura
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, PCA in JMP mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen?WyattH,
Ich kenne die Antwort auf Ihre Frage nicht, aber jemand da draußen könnte es wissen.
Wenn Sie Ihr PCA-Wissen vertiefen möchten, wird Ihnen der folgende Link wahrscheinlich weiterhelfen.
@LauraCS beschreibt PCA und FA in ihrem Blog hervorragend.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Principal-components-or-factor-analysis/ba-p/38347
Am besten,
Rechnung
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, PCA in JMP mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen?Hallo bill_worley,
Dies geschieht nur aus persönlicher Neugier und um mein Verständnis von PCA zu vertiefen. Ich verweise auf eine Posterantwort in diesem Link: https://stats.stackexchange.com/questions/16331/doing-principal-component-analysis-or-factor-analysis-on-binary-data
Liege ich richtig in der Annahme, dass es sich bei der PCA von JMP nicht um die traditionelle Art handelt, bei der Binärdaten (0,0) als Datenmittelwert verwenden?Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, PCA in JMP mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen?Hallo Bill_Worley,
Danke für Ihre Antwort Ja, ich habe es so gemeint, wie du es interpretiert hast. Ich füge einfach das ++ hinzu, um anzuzeigen, dass es mehr dieser Zahlentypen gibt.
Wyatt
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, PCA in JMP mit binären und kontinuierlichen Daten durchzuführen?WyattH,
Die kurze Antwort lautet: Ja, Sie können in Ihrer PCA binäre Faktoren verwenden.Sie haben insofern Recht, als Sie die binäre Codierung in eine kontinuierliche umwandeln müssen.In jüngerer Zeit habe ich gesehen, dass die Codierung -1, 1 verwendet wird.
Zu Ihrer letzten Frage: Solange die diskreten Werte kontinuierlich codiert sind, sollte alles in Ordnung sein.Die einzige Frage, die ich an Sie habe, betrifft die Bezeichnung „++“.Ist das ein Eintrag in der diskreten Spalte oder weist er lediglich auf eine Fortsetzung der diskreten Daten hin?
