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Nichtparametrische Tests: Kolmogorov-Smirnov-Test für Varianztests

Hallo:

 

Ich habe eine Mehrfachverteilung (große Datenmengen), bei der ich die Mittelwerte bereits getestet und festgestellt habe, dass sie gleich und ungefähr Null sind. Das ist es, was ich aufgrund meiner Fachkenntnisse erwartet habe. Zwei der Distributionen weisen größere Variationen auf als meine andere Distribution. Ich sehe dies grafisch und anhand der zusammenfassenden Statistik. Ich möchte formeller vorgehen und auf Unterschiede in den Varianzen testen. Ich dachte darüber nach, einen Kolmogorov-Smimov-Test durchzuführen; Ich konnte jedoch nicht herausfinden, wie ich dies für meine 12 Distributionen gleichzeitig tun sollte. Sollte ich zu diesem Zweck überhaupt den KS-Test verwenden? Ich möchte nicht an Normalverteilungstests gebunden sein. Vorschläge sind willkommen.

 

rauben

Betreff: Nichtparametrische Tests: Kolmogorov-Smirnov-Test für VarianztestsDanke.
Betreff: Nichtparametrische Tests: Kolmogorov-Smirnov-Test für Varianztests

Im Allgemeinen helfen Ihnen die nichtparametrischen Tests bei der Entscheidung, ob sich zwei oder mehr Populationen hinsichtlich unterscheiden beliebig Parameter. Sie sind nicht spezifisch für a besondere Parameter, wie sie mit den parametrischen Tests getestet werden.

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JMP bietet mehrere statistische Tests zum Vergleich der Varianzen zwischen mehreren Gruppen.Unter „Y nach