非參數檢定：方差檢定的 Kolmogorov Smirnov 檢定你好：
我有多個（大數據）分佈，我已經測試了平均值並確定它們是相同的並且大致為零。 這是我根據學科專業知識所期望的。 其中兩個發行版比我的另一個發行版有更大的變化。 我根據匯總統計數據以圖形方式看到這一點。 我想更正式地測試方差的差異。 我正在考慮進行 Kolmogorov Smimov 測試；然而，我不知道如何同時為我的 12 個發行版執行此操作。 我是否應該為此目的使用 KS 測試？ 我不想受常態分佈測試的束縛。 歡迎提出建議。
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回覆：非參數檢定：方差檢定的柯爾莫哥洛夫·斯米爾諾夫檢定謝謝。
回覆：非參數檢定：方差檢定的柯爾莫哥洛夫·斯米爾諾夫檢定一般來說，非參數檢定可以幫助您確定兩個或多個總體在以下方面是否有差異：任何範圍。 它們並不特定於某個特別的參數，透過參數測試進行測試。
回覆：非參數檢定：方差檢定的柯爾莫哥洛夫·斯米爾諾夫檢定JMP 提供了多種統計檢定來比較多個組別之間的變異數。在“透過 X 擬合 Y（單向）”下，您可以從紅色三角形中選擇“不等方差”，JMP 將提供一個統計數據列表，為您提供比 KS 更好的選項來測試變異數。
