Mi consulta es sobre el uso de los medios mínimos cuadrados, y mi primera "publicación" en JMP, ¡disculpas si no sigo el protocolo correcto!
Nuestro negocio produce alimentos para animales. Los ingredientes entrantes se muestrean, se prueban y los resultados analíticos se introducen en JMP, por lo que las tendencias analíticas se controlan mediante Graph Builder (prefiero esto a Control Chart). El objetivo es asignar valores de nutrientes individuales para nuestros ingredientes (por ejemplo, proteínas en la harina de soja) que luego se introducen en nuestro sistema de Formulación para optimizar los alimentos para animales según la especificación de nutrientes correcta.
Además de este resultado gráfico, también estoy utilizando Analizar / Ajustar modelo para ver las diferencias estadísticas en nuestros datos (por ejemplo, ¿dos proveedores de nuestra soja proporcionan el mismo contenido de proteínas?). Generalmente uso el "LSMeans Tukey HSD". La salida produce la tabla que incluye una media aritmética simple y una media de mínimos cuadrados (LSM). ¡Confieso que no sé qué es realmente el LSM, excepto para adivinar que ha sido "modelado"!
Normalmente, usaría la media aritmética (después de haber eliminado los valores extremos extremos), pero cuando veo el LSM parece (¡puedo estar equivocado!) Más robusto y con ingredientes naturalmente variables podría, pienso, darme un mejor valor numérico Valor para usar en nuestro sistema de formulación. He visto que en algunos casos la media y el LSM son idénticos, y en otros casos estos números son bastante diferentes.
Entonces, si esto se puede resumir en una pregunta ... entonces, "¿es válido utilizar LSM en la aplicación anterior?" Gracias. John S.
Puede comenzar con JMP y seleccionar Ayuda> Libros> Ajustar modelos lineales. Utilice la función de búsqueda de su visor de PDF para encontrar "Medios LS". Primero debe llevarlo a una sección que describe el informe de Detalles del efecto en Ajustar mínimos cuadrados. La ubicación de esta información puede variar según las versiones de JMP. Por ejemplo, comienza en la página 98 en JMP 14.
Gracias por su respuesta.
Para ayudarme a entender esto con un poco más de detalle, ¿puede señalarme algún artículo o comentario sobre cómo funciona el LSM y cómo son superiores a los medios aritméticos, por favor? Un camino a una referencia bibliográfica simple sería ideal. Gracias.
Siempre es válido utilizar los medios LS. Estas estadísticas se basan en el modelo. Las medias aritméticas se basan en la muestra. Excepto en el caso de un diseño equilibrado cuando los dos medios son iguales, la media aritimética estará sesgada. Los medios LS no lo harán.
