최소 사각 수단의 실제 사용?내 질문은 최소 제곱 수단의 사용에 관한 것입니다. JMP에서의 첫 번째 "게시"- 올바른 프로토콜을 따르지 않으면 사과드립니다!
우리 사업은 동물 사료를 생산합니다. 들어오는 성분을 샘플링하고 테스트하고 분석 결과를 JMP로 가져 와서 Graph Builder를 사용하여 분석 트렌드를 모니터링합니다. 목표는 우리의 성분 (콩 단백질 식사에서 단백질)에 대한 단일 영양소 값을 고려한 다음 올바른 양분 사양으로 동물 사료를 최적화하기 위해 우리의 배합 시스템에 입력하는 것입니다.
이 그래픽 출력물뿐만 아니라 분석 / 적합 모델을 사용하여 데이터의 통계적 차이 (예 : 동일한 단백질 함량을 제공하는 당사의 두 공급 업체)를 볼 수 있습니다. 나는 일반적으로 "LSMeans Tukey HSD"를 사용합니다. 출력은 간단한 산술 평균과 LSM (Least Square Mean)을 포함하는 테이블을 생성합니다. 나는 LSM이 실제로 무엇인지 알지 못한다고 고백한다.
일반적으로 산술 평균 (극단적 인 특이 치를 제거한 상태)을 사용하지만, LSM을 보면 (내가 틀릴 수도 있습니다!)보다 견고하고 자연스럽게 변하는 성분으로 인해 더 나은 수치를 얻을 수 있습니다. 우리의 배합 시스템에서 사용하기위한 가치. 어떤 경우에는 평균과 LSM이 동일하고 다른 경우에는이 수치가 아주 다른 것을 보았습니다.
그래서, 이것이 하나의 질문으로 증류 될 수 있다면 ... "위의 어플리케이션에서 LSM을 사용하는 것이 맞습니까?"감사합니다. 존 S.
제목 : Re : 광장 스퀘어 수단의 실제 사용?JMP로 시작하여 도움말> 책> 선형 모델 피팅을 선택할 수 있습니다. PDF 뷰어의 검색 기능을 사용하여 "LSMeans"를 찾으십시오. 먼저 Fit Least Squares (Fit Least Squares)의 효과 세부 정보 보고서를 설명하는 섹션으로 이동해야합니다. 이 정보의 위치는 JMP 버전에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어 JMP 14의 98 페이지에서 시작합니다.
제목 : Re : 광장 스퀘어 수단의 실제 사용?답장을 보내 주셔서 감사합니다.
이 점을 좀 더 자세히 이해할 수 있도록 LSM의 작업 방식과 산술보다 월등 한 방법에 대한 기사 나 논평을들을 수 있습니까? 간단한 문학 참고서로가는 길은 이상적입니다. 고맙습니다.
제목 : Re : 광장 스퀘어 수단의 실제 사용?LS 방법을 사용하는 것은 항상 유효합니다. 이 통계는 모델을 기반으로합니다. 산술 평균은 표본을 기반으로합니다. 두 가지 방법이 같을 때 균형 잡힌 디자인의 경우를 제외하고는, arithimetic mean은 편향 될 것입니다. LS 수단은 그렇지 않습니다.
