La mia domanda riguarda l'uso di Least Square Means - e il mio primo "posting" in JMP - scuse se non seguo il protocollo corretto!
La nostra azienda produce mangimi per animali. Gli ingredienti in entrata vengono campionati, testati e i risultati analitici inseriti in JMP per cui i trend analitici vengono monitorati utilizzando Graph Builder (preferisco questo a Control Chart). L'obiettivo è quello di attribuire i singoli valori nutritivi per i nostri ingredienti (ad esempio le proteine nella farina di soia) che vengono poi immessi nel nostro sistema di formulazione per ottimizzare i mangimi alle specifiche corrette dei nutrienti.
Oltre a questo output grafico, sto anche utilizzando il modello Analizza / Adatta per esaminare le differenze statistiche nei nostri dati (ad esempio, due fornitori della nostra soia forniscono lo stesso contenuto proteico?). Generalmente uso "LSMeans Tukey HSD". L'output produce la tabella includendo una media aritmetica semplice e una Least Square Mean (LSM). Confesso di non sapere cosa sia realmente l'LSM, se non per supporre che sia stato "modellato"!
Normalmente userei la media aritmetica (avendo prima rimosso i valori anomali estremi), ma quando guardo l'LSM sembra (potrei sbagliarmi!) Più robusto e con ingredienti naturalmente variabili potrebbe, sto pensando, darmi un valore numerico migliore valore per l'utilizzo nel nostro sistema di formulazione. Ho visto che in alcuni casi la media e l'LSM sono identici, e in altri casi questi numeri sono molto diversi.
Quindi, se questo può essere distillato in una domanda ... allora, "è valido usare LSM nell'applicazione sopra?" Grazie. John S.
È possibile iniziare con JMP e selezionare Guida> Libri> Adatta modelli lineari. Usa la funzione di ricerca del tuo visualizzatore PDF per trovare "LSMeans". Dovresti portarti prima a una sezione che descrive il rapporto Dettagli effetto in Adatta almeno a quadrati. La posizione di queste informazioni può variare tra le versioni di JMP. Ad esempio, inizia a pagina 98 in JMP 14.
Grazie per la tua risposta.
Per aiutarmi a capire questo in modo più dettagliato, puoi indicarmi qualsiasi articolo o commento su come il lavoro di LSM e come siano superiori ai mezzi aritmetici per favore? Un percorso per un semplice riferimento alla letteratura sarebbe l'ideale. Grazie.
È sempre valido usare i mezzi LS. Queste statistiche sono basate sul modello. I mezzi aritmetici sono basati sul campione. Ad eccezione del caso di un progetto bilanciato quando i due mezzi sono uguali, la media aritmetica sarà distorta. I mezzi di LS non lo faranno.
