Meine Frage bezieht sich auf die Verwendung von Least Square Means – und auf meinen ersten „Beitrag“ in JMP – bitte entschuldigen Sie, wenn ich mich nicht an das korrekte Protokoll halte!
Unser Unternehmen produziert Tierfutter. Eingehende Zutaten werden beprobt, getestet und die Analyseergebnisse in JMP übertragen, wobei analytische Trends mithilfe von Graph Builder überwacht werden (ich bevorzuge dies gegenüber Control Chart). Ziel ist es, unseren Inhaltsstoffen einzelne Nährstoffwerte zuzuordnen (z. B. Protein in Sojabohnenmehl), die dann in unser Formulierungssystem eingegeben werden, um Tierfutter auf die richtige Nährstoffspezifikation zu optimieren.
Neben dieser grafischen Ausgabe verwende ich auch das Analyse/Fit-Modell, um statistische Unterschiede in unseren Daten zu untersuchen (z. B. liefern zwei Lieferanten unseres Sojas den gleichen Proteingehalt?). Generell verwende ich das „LSMeans Tukey HSD“. Die Ausgabe erzeugt die Tabelle einschließlich eines einfachen arithmetischen Mittels und eines kleinsten quadratischen Mittels (LSM). Ich gestehe, dass ich nicht weiß, was das LSM wirklich ist, außer zu vermuten, dass es „modelliert“ wurde!
Normalerweise würde ich das arithmetische Mittel verwenden (nachdem ich zunächst extreme Ausreißer entfernt habe), aber wenn ich mir das LSM ansehe, sieht es robuster aus (ich kann mich irren!), und mit natürlich variablen Bestandteilen könnte es mir meiner Meinung nach eine bessere Zahl geben Wert für die Verwendung in unserem Formulierungssystem. Ich habe gesehen, dass in einigen Fällen der Mittelwert und der LSM identisch sind, in anderen Fällen sind diese Zahlen jedoch recht unterschiedlich.
Wenn sich dies also in einer Frage zusammenfassen lässt, dann: „Ist es zulässig, LSMs in der oben genannten Anwendung zu verwenden?“ Danke schön. John S.
Sie könnten mit JMP beginnen und „Hilfe“ > „Bücher“ > „Anpassen linearer Modelle“ auswählen. Verwenden Sie die Suchfunktion Ihres PDF-Viewers, um „LSMeans“ zu finden. Sie sollten zunächst zu einem Abschnitt gelangen, der den Bericht „Effektdetails“ in „Kleinste Quadrate anpassen“ beschreibt. Der Speicherort dieser Informationen kann je nach JMP-Version variieren. Es beginnt beispielsweise auf Seite 98 in JMP 14.
Danke für deine Antwort.
Können Sie mich bitte auf Artikel oder Kommentare zur Funktionsweise von LSMs und ihrer Überlegenheit gegenüber arithmetischen Mitteln verweisen, damit ich dies etwas genauer verstehen kann? Ideal wäre ein Weg zu einer einfachen Literaturreferenz. Danke schön.
Es ist immer gültig, die LS-Mittel zu verwenden. Diese Statistiken basieren auf dem Modell. Die arithmetischen Mittel basieren auf der Stichprobe. Außer im Fall eines ausgeglichenen Designs, bei dem die beiden Mittelwerte gleich sind, ist das arithmetische Mittel verzerrt. Die LS-Mittel werden es nicht tun.
