Ma question concerne l'utilisation des moindres carrés – et ma première « publication » dans JMP – excuses si je ne suis pas le protocole correct !
Notre entreprise produit des aliments pour animaux. Les ingrédients entrants sont échantillonnés, testés et les résultats analytiques sont extraits dans JMP, où les tendances analytiques sont surveillées à l'aide de Graph Builder (je préfère cela à Control Chart). L'objectif est d'attribuer des valeurs nutritionnelles uniques à nos ingrédients (par exemple les protéines contenues dans la farine de soja), qui sont ensuite saisies dans notre système de formulation afin d'optimiser les aliments pour animaux selon les spécifications nutritionnelles correctes.
En plus de cette sortie graphique, j'utilise également Analyse/Fit Model pour examiner les différences statistiques dans nos données (par exemple, deux fournisseurs de notre soja fournissent-ils la même teneur en protéines ?). J'utilise généralement le « LSMeans Tukey HSD ». La sortie produit le tableau comprenant une moyenne arithmétique simple et une moyenne des moindres carrés (LSM). J'avoue ne pas savoir ce qu'est réellement le LSM, sauf à deviner qu'il a été « modélisé » !
Normalement, j'utiliserais la moyenne arithmétique (après avoir d'abord supprimé les valeurs aberrantes extrêmes), mais quand je regarde le LSM, il semble (je me trompe peut-être !) plus robuste et avec des ingrédients naturellement variables pourrait, je pense, me donner une meilleure valeur numérique. valeur à utiliser dans notre système de formulation. J'ai vu que dans certains cas, la moyenne et le LSM sont identiques, et dans d'autres cas, ces chiffres sont très différents.
Donc, si cela peut se résumer en une seule question… alors : « est-il valide d'utiliser les LSM dans l'application ci-dessus ? Merci. John S.
Vous pouvez commencer avec JMP et sélectionner Aide > Livres > Ajustement de modèles linéaires. Utilisez la fonction de recherche de votre visionneuse PDF pour trouver « LSMeans ». Cela devrait vous amener d'abord à une section qui décrit le rapport Détails de l'effet dans Ajuster les moindres carrés. L'emplacement de ces informations peut varier selon les versions de JMP. Par exemple, cela commence à la page 98 dans JMP 14.
Merci pour votre réponse.
Pour m'aider à comprendre cela un peu plus en détail, pouvez-vous m'indiquer des articles ou des commentaires sur le fonctionnement des LSM et leur supériorité sur les moyennes arithmétiques, s'il vous plaît ? Une voie vers une simple référence littéraire serait idéale. Merci.
Il est toujours valable d’utiliser les Moyens LS. Ces statistiques sont basées sur le modèle. Les moyennes arithmétiques sont basées sur l'échantillon. Sauf dans le cas d’un plan équilibré où les deux moyennes sont identiques, la moyenne arithmétique sera biaisée. Les moyens LS ne le feront pas.
