cpK/ppkEst-il correct de calculer cpk lorsque je n'ai pas de sous-groupe dans les données de processus (regroupement = 1), ce qui signifie que l'échantillonnage est continu, comme le poids des comprimés pris l'un après l'autre dans un lot ? Comment est calculé cpk dans ce cas (la variation intra-groupe) ?
Re : cpK/ppkMerci
Les données sont distribuées normalement sans variation de cause attribuable. Je suppose que la réponse que je cherchais (trouvée dans Process Capability dans JMP 2012) est que si je ne regroupe pas les données, JMP utilisera automatiquement la taille du sous-groupe de plage mobile 2 pour calculer cpk.
KR
Re : cpK/ppkCorrect? C'est une autre question. La « justesse » d'une approche dépend de nombreux aspects du problème d'analyse de la capabilité du processus. Par exemple : 1. Vos données de processus présentent-elles des preuves d'une variation de cause attribuable ? 2. Vos données semblent-elles être normalement distribuées ?La réponse à ces questions influence l'approche optimale pour calculer les indices de capabilité des processus, au-delà des simples mathématiques associées à la référence de ma première réponse.
Re : cpK/ppkVoici une référence pour vous dans la documentation en ligne JMP.
http://www.jmp.com/support/help/13/Capability_Analysis_2.shtml#1161749
Depuis janvier 2018, utilisez ce lien :
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Capability_Analysis_2.shtml#1161749
