Sélection de la distribution bêta pour une personnalité de modèle linéaire généralisé dans JMP 12 ou 13J'ai de nombreuses variables de réponse (données de composition/abondance) qui ont des distributions bêta et malgré le fait que Aide JMP 12.1.0 dit moi " La personnalité Régression généralisée vous permet de spécifier diverses distributions pour vos variables de réponse. Les distributions ajustées incluent normale, Cauchy, exponentielle, gamma, bêta, binomiale..." Je ne peux pas sélectionner une distribution bêta lorsque la personnalité GLM est sélectionnée. Je n'ai que 4 options parmi lesquelles choisir: normal, binomial, Piosson et exponentiel. Est-ce que quelqu'un sait comment effectuer un GLM (mixte) pour les données distribuées bêta dans JMP 12 ? J'ai également une licence pour JMP 13 que je n'ai pas encore installée et donc si quelqu'un sait comment faire cela en 13, je serais également reconnaissant. Merci d'avance.
Re : Sélection de la distribution bêta pour une personnalité de modèle linéaire généralisé dans JMP 12 ou 13Bonjour
Avec JMP 13, puis-je exécuter Proc Glmx avec une distribution bêta ?
Merci,
Ko
@Peter_Bartell écrit:
Je pense que vous confondez peut-être la sous-plate-forme de régression généralisée avec la sous-plate-forme de modèle linéaire généralisé dans les menus déroulants de personnalité Fit Model. La distribution bêta, comme indiqué dans la documentation JMP, n'est prise en charge que dans la sous-plate-forme Generalized Regression. Le modèle linéaire généralisé ne prend pas en charge cette forme fonctionnelle de réponse. Et la régression généralisée n'est prise en charge que dans JMP Pro...votre publication d'origine indique uniquement "JMP"...vous n'aurez donc pas accès à la sous-plateforme de régression généralisée si vous exécutez JMP et non JMP Pro.
Re : Sélection de la distribution bêta pour une personnalité de modèle linéaire généralisé dans JMP 12 ou 13Je pense que vous confondez peut-être la sous-plate-forme de régression généralisée avec la sous-plate-forme de modèle linéaire généralisé dans les menus déroulants de personnalité Fit Model. La distribution bêta, comme indiqué dans la documentation JMP, n'est prise en charge que dans la sous-plate-forme Generalized Regression. Le modèle linéaire généralisé ne prend pas en charge cette forme fonctionnelle de réponse. Et la régression généralisée n'est prise en charge que dans JMP Pro...votre publication d'origine indique uniquement "JMP"...vous n'aurez donc pas accès à la sous-plateforme de régression généralisée si vous exécutez JMP et non JMP Pro.
Re : Sélection de la distribution bêta pour une personnalité de modèle linéaire généralisé dans JMP 12 ou 13Autre question : si je définis mes variables de réponse comme ayant une distribution bêta (via les propriétés de la colonne), dois-je sélectionner "Normal" pour la distribution, puis sélectionner une fonction de lien logit ? (puisque les distributions bêta doivent être exécutées avec une fonction de lien logit dans les GLM)
