Series de tiempo, retraso de cálculo<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola, quiero comprobar si algunos datos de temperatura que tengo están correlacionados, y sospecho que hay un retraso dependiente del tiempo.
He intentado el análisis de series de tiempo utilizando la correlación cruzada. Como prueba de lo que hace el análisis, ingresé las siguientes columnas de datos. Existe una correlación completa para un retraso de 7 filas:
A A + 7
1 8
2 9
3 10
4 11
etc.
Lo que tengo simplemente no tiene sentido. Vea la imagen de abajo. Debería haber alguna forma de ver una correlación completa de los datos para un retraso de 7.
Re: Serie temporal, retraso de cálculoHmm - Supongo que esto tiene que ver con la naturaleza de los datos. Cuando intento con datos aleatorios y hago un cálculo manual (cambiando números y calculando la integral del producto para cada valor) parece que me da lo mismo que JMP. El retraso es -4, que alcanza su punto máximo como debería. Mira la foto.
La cosa es que las series de tiempo deben filtrarse para cualquier autocorrelación, algo que he leído se llama blanqueamiento. No se menciona y no es posible en JMP de forma automática como lo veo. De todos modos, JMP parece captar mi retraso de -4 cuando los datos son aleatorios.
¿Alguien puede confirmar esto?
