時系列、計算遅れ<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、私は私が持っているいくつかの温度データが相関しているかどうかをチェックしたいのですが、時間依存の遅れがあるのではないかと思います。
相互相関を利用した時系列分析を試みました。分析の内容をテストするために、次のデータ列を入力しました。7行の遅れに対して完全な相関関係があります。
A A + 7
1 8
2 9
3 10
4 11
等
私が得たものは意味がありません。下の写真を見てください。7の遅れに対してデータの完全な相関を見るための何らかの方法があるはずです。
再：時系列、計算の遅れうーん - これはデータの性質と関係があると思います。ランダムなデータを試して手動で計算する（数値をシフトして各値の積の積分を計算する）と、JMPと同じように表示されます。遅れは-4です。絵を見てください。
重要なのは、時系列を自己相関のためにフィルタリングする必要があるということです。私が読んだことをホワイトニングと呼びます。私が見ているように、JMPでは自動的な方法で言及されておらず、不可能でもありません。とにかく - データがランダムな場合、JMPは-4の私の遅れをキャッチするようです。
誰もがこれを確認できますか？
