Serie storica, ritardo di calcolo<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao, voglio verificare se alcuni dati sulla temperatura che ho sono correlati e sospetto che ci sia un ritardo dipendente dal tempo.
Ho provato l'analisi delle serie temporali utilizzando la correlazione incrociata. Come prova di cosa fa l'analisi ho inserito le seguenti colonne di dati. Esiste una correlazione completa per un ritardo di 7 righe:
LA LA+7
18
2 9
3 10
4 11
eccetera.
Quello che ho non ha senso. Guarda l'immagine qui sotto. Dovrebbe esserci un modo per vedere una correlazione completa dei dati per un ritardo di 7.
Oggetto: serie storica, ritardo di calcoloHmm - suppongo che questo abbia a che fare con la natura dei dati. Quando provo con dati casuali e faccio un calcolo manuale (spostando i numeri e calcolando l'integrale del prodotto per ogni valore) sembra darmi lo stesso di JMP. Il ritardo è -4, che raggiunge il picco come dovrebbe. Guarda l'immagine.
Il fatto è che le serie temporali dovrebbero essere filtrate per qualsiasi autocorrelazione, qualcosa che ho letto si chiama sbiancamento. Non menzionato e non possibile in JMP in modo automatico per come la vedo io. Ad ogni modo, JMP sembra catturare il mio ritardo di -4 quando i dati sono casuali.
Qualcuno può confermarlo?
