Séries chronologiques, décalage de calcul<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour, je veux vérifier si certaines données de température dont je dispose sont corrélées, et je soupçonne qu'il y a un décalage dépendant du temps.
J'ai essayé l'analyse de séries chronologiques en utilisant la corrélation croisée. Pour tester ce que fait l'analyse, j'ai entré les colonnes de données suivantes. Il existe une corrélation complète pour un décalage de 7 lignes :
A A+7
1 8
2 9
3 10
4 11
etc.
Ce que j'ai obtenu n'a tout simplement pas de sens. Voir l'image ci-dessous. Il devrait y avoir un moyen de voir une corrélation complète des données pour un décalage de 7.
Objet : Séries chronologiques, décalage de calculHmm - Je suppose que cela a à voir avec la nature des données. Lorsque j'essaie avec des données aléatoires et que je fais un calcul manuel (décalage des nombres et calcul de l'intégrale du produit pour chaque valeur), cela semble me donner la même chose que JMP. Le décalage est de -4, ce qui culmine comme il se doit. Regarder la photo.
Le fait est que la série chronologique doit être filtrée pour toute autocorrélation, quelque chose que j'ai lu s'appelle le blanchiment. Non mentionné et pas possible dans JMP de manière automatique à mon sens. Quoi qu'il en soit - JMP semble rattraper mon décalage de -4 lorsque les données sont aléatoires.
Quelqu'un peut-il confirmer cela?
