時間序列，計算滯後<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好，我想檢查一下我的一些溫度數據是否相關，我懷疑存在時間相關的滯後。
我嘗試過使用互相關進行時間序列分析。 作為對分析內容的測試，我輸入了以下數據列。 7 行滯後完全相關：
一個+7
1 8
2 9
3 10
4 11
ETC。
我得到的只是沒有意義。 見下圖。 應該有某種方法可以查看滯後 7 的數據的完全相關性。
回复：時間序列，計算滯後嗯 - 我想這與數據的性質有關。 當我嘗試使用隨機數據並進行手動計算（移動數字併計算每個值的乘積積分）時，它似乎給我的結果與 JMP 相同。 滯後為 -4，它應該達到峰值。 看圖片。
問題是時間序列應該針對任何自相關進行過濾，我讀過的東西叫做白化。 在我看來，在 JMP 中未提及且不可能以自動方式進行。 無論如何 - 當數據是隨機的時，JMP 似乎捕捉到我的 -4 滯後。
誰能證實這一點？
