Hi,
Wenn ich die folgenden Schritte mit a kategorisch Y Variable:
Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen aus.
Wählen Sie die Antwortspalte aus und klicken Sie auf Y, Antwort.
Wählen Sie die Prädiktorspalten aus und klicken Sie auf Hinzufügen oder verwenden Sie eines der Makros, wenn Sie Effekte höherer Ordnung einbeziehen möchten.
Klicken Sie auf die Schaltfläche neben Persönlichkeit und wählen Sie Schrittweise aus.
Klicken Sie auf Ausführen.
Klicken Sie auf Minimum BIC und wählen Sie P-Value Threshold aus.
Klicken Sie auf Weiterleiten und wählen Sie Gemischt aus.
Klicken Sie auf Los.
Ich erhalte den Fehler Alert: Konvergieren fehlgeschlagen (Stufenhalbierungsgrenze).
Ich möchte eine gemischte schrittweise Regression haben.
Was vermisse ich?
Der Fehler, auf den Sie in der Stepwise-Plattform stoßen, weist darauf hin, dass eine vollständige oder quasi-vollständige Trennung vorliegt. Dies ist ein Phänomen, das bei binären Antworten auftreten kann, wenn ein Prädiktor (oder eine Kombination von Prädiktoren) das Ergebnis perfekt vorhersagen kann. In diesem Fall gibt es keine Maximum-Likelihood-Schätzungen. Es gibt eine SAS-Notiz, die dieses Problem mit Logistikmodellen auf unserer Website anspricht http://support.sas.com/kb/22/599.html . Obwohl sich der Hinweis auf SAS bezieht, sind die dort diskutierten Konzepte auf jede Software anwendbar.
