모델에서 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?안녕하세요, JMPers 님,
저는 3개의 중심점이 있는 부분 요인 설계 2(7-4)를 사용하여 모델링했습니다.
모델에서 항을 변경하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF도 변경됩니다. (10~14)
Minitab에서는 모형 변경에 따라 변경되지 않습니다(중앙점 3회 반복실험에 대해 동일한 DF = 2).
순수 오류의 DF는 순수 복제 횟수로 계산되므로 다른 모델을 선택하는 동안 변경할 수 없다고 생각합니다.
어떤 결과가 맞나요?
Re: 모델에서 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?테스트 선택은 이러한 테스트의 결과나 중요성에 대한 동의를 기반으로 하지 않습니다. 가설 검정은 주어진 대립 가설에 특정하므로 선택은 대립 가설을 기반으로 합니다.JMP는 모든 LOF를 테스트하고 있습니다. MINITAB에서는 LOF를 다른 방식으로 테스트하고 있습니다.
Re: 모델에 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?공식 보고서에는 DOE 분석 결과를 담을 예정이다. (예: 규제 업무 담당)
LOF 테스트 결과가 소프트웨어마다 다른 경우 어떻게 선택할 수 있나요? 두 결과 모두 수용 가능합니까?
두 결과의 통계적 유의성이 다르다면? (JMP의 p-값 > 0.05, Minitab의 p-값 < 0.05)
Re: 모델에 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?지적하신 대로 제 분석에는 몇 가지 오류가 있습니다. 혼란을 드려 죄송합니다.
정확한 분석 결과를 올렸습니다.(2^(7-4) + 3 중앙점 = 11런)
그러나 소프트웨어 간의 차이는 여전히 존재합니다.
Re: 모델에 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?소스의 주장에 대해 더 구체적으로 말하면 순수 오류 SS는 모델과 독립적이며 LOF 테스트 방법에 따라 다릅니다. 순수 오류와 LOF DF 및 SS는 LOF에 대한 JMP 테스트의 모델과 독립적이지 않습니다. 소스와 MINITAB에 제시된 방법은 모델에 독립적입니다.
그러나 LOF 테스트는 무작위 기여에 대한 모델 종속 추정치(ANOVA 오류 SS)를 모델 독립적 추정치(LOF 순수 오차 SS)와 비교하는 것으로 가정됩니다.
Re: 모델에 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?2^(7-4) 정규 분수 요인 설계를 사용했다고 말씀하셨습니다. 이 설계는 8개 실행의 7개 요인에 대한 주효과 모형을 위한 것입니다. 총 11개의 런에 3개의 중앙점을 포함했습니다. 분석 결과 19개의 런이 있으므로 2^(7-3) 설계를 사용했거나 2^(7-4) 설계를 복제한 것으로 나타났습니다.
LOF 테스트에 대한 DF는 AN0VA 테이블의 오류 SS에 대한 DF와 동일합니다. (첫 번째 회귀 분석에서 오류 DF = 13.) 순수 오류에 대한 DF는 반복실험 횟수보다 1이 적습니다. (순수 오차 DF = 각 반복 FF 설계점의 1 DF + 반복 중앙점의 2 DF = 10.) LOF의 DF는 두 DF 간의 차이입니다. (LOF DF = 13 - 10 = 3.) 주효과가 2개뿐인 두 번째 경우의 경우 오류 DF = 16, 순수 오류 DF = 14, LOF DF = 2입니다.
앞서 말했듯이 JMP는 옴니버스 LOF 테스트(모든 LOF)에서 모델에서 사용하지 않는 모든 DF를 사용합니다. 반면에 MINITAB은 둘 이상의 제품을 사용하고 있습니다. 에프 -특정 LOF 구성 요소에 대한 테스트. 그것들은 서로 다른 가설 검정이므로 동일할 것이라고 기대할 수 없습니다.
불행하게도 JMP는 LOF 용어에 대해 MINITAB과 반대되는 라벨을 사용합니다. 이는 SAS의 JMP 유산 때문입니다. 두 소프트웨어의 결과를 비교할 때 초기 혼란이 가중됩니다.
Re: 모델에 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?좋아요. Minitab에서 결과를 얻은 내 실수를 인정합니다.
그러나 내 핵심 질문은 적합성 부족 테스트에서 순수 오류의 DF 및 SS가 어떻게 계산되고 소프트웨어마다 다른 이유입니다.
"Statistics for Environmental Engineers, Second Edition""Statistics for Environmental Engineers, Second Edition""환경 엔지니어를 위한 통계, 제2판"
Re: 모델에 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?또한 JMP에서는 곡률의 제곱합을 분할하여 별도로 테스트하지 않습니다. 그것은 단지 옴니버스 LOF 테스트입니다.
Re: 모델에 항을 추가하거나 제거하면 LOF 테스트의 순수 오류 DF가 변경되는 이유는 무엇입니까?JMP와 MINITAB에서 실행한 첫 번째 모형에는 A, B, C, A*C 및 BC가 포함됩니다. 두 번째 모델은 JMP를 사용하는 A와 B이지만 MINITAB에는 B만 있습니다.
