Partitionsmethoden im SprungHallo
Ich arbeite mit JMP PRO 2013. Ich verwende die Partitionsmethode (Bootstrap Forest) zur Vorhersage. Ich habe außerdem eine Validierungsspalte erstellt, die meine Daten in Trainingsdaten, Testdaten und Validierungsdaten aufteilen kann. Meine Frage ist, wie kann ich meine Daten anhand von Trainingsdaten testen?
Beispielsweise teilen Sie in R Ihre Daten in Trainings- und Testdaten auf und erstellen dann Vorhersagen auf der Grundlage derselben Trainingsdaten.
Es wäre toll, wenn mir jemand dabei helfen könnte.
Betreff: Partitionsmethoden in JumpEs gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun. Beide sind im primären Dialogbildschirm für die Partitionierungsplattform auswählbar.
Zuerst können Sie einen Validierungsteil angeben, und JMP teilt Ihre Daten nach dem Zufallsprinzip in Trainings- und Validierungsteilmengen auf, führt sie auf den Trainingsdaten aus und führt dann eine Validierung durch, indem die Vorhersageergebnisse auf der Validierungsteilmenge ausgeführt werden.
Die zweite Möglichkeit besteht darin, eine Spalte „Validierung“ anzugeben, indem Sie Ihre Validierungsspalte auswählen und sie in die Rolle „Validierung“ einordnen.
