Méthodes de partition en sautBonjour
Je travaille avec JMP PRO 2013. J'utilise la méthode de partition (forêt bootstrap) pour la prédiction. J'ai également créé une colonne de validation qui peut diviser mes données en données d'entraînement, données de test et données de validation. Ma question est de savoir comment puis-je tester mes données sur des données d'entraînement.
Par exemple, dans R , vous divisez vos données en données d'entraînement et de test, puis vous prédisez sur les mêmes données d'entraînement.
Ce serait formidable si quelqu'un pouvait m'aider avec ça.
Re : Méthodes de partition dans le sautIl y a 2 façons de procéder. Les deux sont sélectionnables à partir de l'écran de dialogue principal de la plate-forme de partitionnement.
Tout d'abord, vous pouvez spécifier une partie de validation, et JMP divisera vos données de manière aléatoire en sous-ensembles d'apprentissage et de validation, et s'exécutera sur les données d'apprentissage, puis validera en exécutant les résultats prédictifs sur le sous-ensemble de validation.
La deuxième façon, consiste à spécifier une colonne "Validation" en sélectionnant votre colonne de validation et en la plaçant dans le rôle "Validation".
