Ayuda de JMP DOE sobre el generador de perfiles de predicciónHola a todos,
Soy nuevo en JMP DOE. Tengo un problema.
Hice mi propio conjunto de ejecuciones sin utilizar las herramientas JMP DOE. Pero necesito obtener el generador de perfiles de predicción de ese conjunto. ¿Cómo?
Por favor ayuda, no puedo rehacer mis experimentos.
Gracias.
Re: Ayuda de JMP DOE sobre el generador de perfiles de predicciónPara agregar a mi colega @ian_jmp y @txnelson Según los comentarios de, en el futuro utilizando JMP con fines de modelado empírico, JMP Prediction Profiler impregna muchos, muchos métodos de plataforma de modelado dentro de JMP. Por ejemplo, se puede encontrar un Generador de perfiles de predicción en los métodos de modelado basados en árboles en la plataforma de Modelado predictivo o también en las subplataformas basadas en modelado en la sección Investigación del consumidor.
Re: Ayuda de JMP DOE sobre el generador de perfiles de predicciónMuchas gracias por esto. Realmente todavía no sé mucho sobre JMP y esto me dio conocimientos adicionales.
Intenté ejecutar mi diseño en 'Ajustar modelo' y luego ejecuté el generador de perfiles y obtuve lo que necesitaba. Gracias otra véz.
Re: Ayuda de JMP DOE sobre el generador de perfiles de predicciónLa documentación sobre la adaptación de modelos está disponible fácilmente en los menús desplegables.
Ayuda==>Libros==>Ajuste de modelos lineales
En el siguiente extracto, del índice del libro, puede ver que hay muchos ejemplos sobre cómo configurar el tipo de modelo de ajuste que puede necesitar usar.
Model Specification Specify Linear Models 31
Overview of the Fit Model Platform 32
Example of a Regression Analysis Using Fit Model 33
Launch the Fit Model Platform 36
Fit Model Launch Window Elements 37
Construct Model Effects 39
Fitting Personalities 45
Model Specification Options 47
Informative Missing 49
Validity Checks 50
Examples of Model Specifications and Their Model Fits 50
Simple Linear Regression 50
Polynomial in X to Degree k 51
Polynomial in X and Z to Degree k 52
Multiple Linear Regression 52
One-Way Analysis of Variance 53
Two-Way Analysis of Variance 54
Two-Way Analysis of Variance with Interaction 55
Three-Way Full Factorial 57
Analysis of Covariance, Equal Slopes 59
Analysis of Covariance, Unequal Slopes 60
Two-Factor Nested Random Effects Model 62
Three-Factor Fully Nested Random Effects Model 64
Simple Split Plot or Repeated Measures Model 65
Two-Factor Response Surface Model 66
Knotted Spline Effect 68
Re: Ayuda de JMP DOE sobre el generador de perfiles de predicciónNo te preocupes: siempre que tengas los resultados, podrás hacer algunos progresos (aunque cuánto dependerá del diseño de tus carreras). En este caso, el flujo de trabajo en JMP requiere que ajuste algún tipo de modelo a sus datos (si hubiera generado un diseño a través de JMP, tendría un script guardado en la tabla para comenzar con este paso). Una vez que tenga un ajuste útil, el Generador de perfiles de predicción estará disponible en la ventana del informe. También puede optar por guardar las fórmulas de predicción del ajuste a la tabla de datos y luego usar el Generador de perfiles de predicción fuera de la plataforma de ajuste.
Probablemente necesites ajustar algún tipo de modelo lineal, por lo que miraría este aspecto de Modelo de ajuste para empezar.
