예측 프로파일러에 대한 JMP DOE 도움말안녕하세요 여러분,
저는 JMP DOE를 처음 사용합니다. 문제가 있습니다.
JMP DOE 도구를 사용하지 않고 나만의 실행 세트를 만들었습니다. 하지만 해당 세트에서 예측 프로파일러를 가져와야 합니다. 어떻게?
도와주세요. 실험을 다시 실행할 수 없습니다.
감사해요.
답변: 예측 프로파일러에 대한 JMP DOE 도움말내 동료에 추가하려면 @ian_jmp 그리고 @txnelson 님의 의견에 따르면 앞으로는 경험적 모델링 목적으로 JMP를 사용하게 되면서 JMP 예측 프로파일러는 JMP 내 수많은 모델링 플랫폼 방법에 스며들게 됩니다. 예를 들어 예측 프로파일러는 예측 모델링 플랫폼의 트리 기반 모델링 방법이나 소비자 연구 섹션의 모델링 기반 하위 플랫폼에서도 찾을 수 있습니다.
답변: 예측 프로파일러에 대한 JMP DOE 도움말이에 대해 진심으로 감사드립니다. 저는 아직 JMP에 대해 잘 모르지만 이를 통해 추가적인 지식을 얻을 수 있었습니다.
'Fit Model'에서 디자인을 실행해 본 다음 프로파일러를 실행하여 필요한 결과를 얻었습니다. 다시 한 번 감사드립니다.
답변: 예측 프로파일러에 대한 JMP DOE 도움말피팅 모델에 대한 문서는 풀다운 메뉴에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
도움말==>도서==>선형 모델 피팅
아래 발췌문은 책의 목차에서 사용해야 할 적합 모델 유형을 설정하는 방법에 대한 많은 예를 볼 수 있습니다.
Model Specification Specify Linear Models 31
Overview of the Fit Model Platform 32
Example of a Regression Analysis Using Fit Model 33
Launch the Fit Model Platform 36
Fit Model Launch Window Elements 37
Construct Model Effects 39
Fitting Personalities 45
Model Specification Options 47
Informative Missing 49
Validity Checks 50
Examples of Model Specifications and Their Model Fits 50
Simple Linear Regression 50
Polynomial in X to Degree k 51
Polynomial in X and Z to Degree k 52
Multiple Linear Regression 52
One-Way Analysis of Variance 53
Two-Way Analysis of Variance 54
Two-Way Analysis of Variance with Interaction 55
Three-Way Full Factorial 57
Analysis of Covariance, Equal Slopes 59
Analysis of Covariance, Unequal Slopes 60
Two-Factor Nested Random Effects Model 62
Three-Factor Fully Nested Random Effects Model 64
Simple Split Plot or Repeated Measures Model 65
Two-Factor Response Surface Model 66
Knotted Spline Effect 68
답변: 예측 프로파일러에 대한 JMP DOE 도움말걱정하지 마십시오. 결과가 있는 한 어느 정도 진전을 이룰 수 있습니다(얼마나 많은지는 실행 설계에 따라 달라집니다). 이 경우 JMP의 작업 흐름에서는 데이터에 일종의 모델을 적용해야 합니다. JMP를 통해 설계를 생성했다면 이 단계를 시작할 수 있도록 테이블에 저장된 스크립트가 있을 것입니다. 유용한 적합성을 얻으면 보고서 창에서 예측 프로파일러를 사용할 수 있습니다. 피팅의 예측 공식을 데이터 테이블에 저장하도록 선택한 다음 피팅 플랫폼 외부에서 예측 프로파일러를 사용할 수도 있습니다.
아마도 일종의 선형 모델을 적합시켜야 할 것입니다. 따라서 저는 다음의 측면을 살펴보겠습니다. 모델 맞춤 시작하기.
