予測プロファイラーに関する JMP DOE ヘルプこんにちは、みんな、
JMP DOE を初めて使用します。 私は問題があります。
JMP DOE ツールを使用せずに、独自の一連の実行を作成しました。 ただし、そのセットから予測プロファイラーを取得する必要があります。 方法？
助けてください、実験をやり直すことはできません。
ありがとう。
Re: 予測プロファイラーに関する JMP DOE ヘルプ同僚に追加するには@ian_jmpそして@txnelsonのコメントによると、今後は経験的モデリングの目的で JMP を使用することになり、JMP 予測プロファイラーは JMP 内の非常に多くのモデリング プラットフォーム メソッドに浸透します。 たとえば、予測プロファイラーは、予測モデリング プラットフォームのツリー ベースのモデリング手法や、消費者調査セクションのモデリング ベースのサブプラットフォームにも含まれています。
Re: 予測プロファイラーに関する JMP DOE ヘルプ誠にありがとうございます。 私は JMP についてまだあまり詳しくありませんが、これによりさらなる知識が得られました。
「モデルのフィット」でデザインを実行してからプロファイラーを実行して、必要なものを取得しました。 改めて、ありがとうございます。
Re: 予測プロファイラーに関する JMP DOE ヘルプモデルのフィッティングに関するドキュメントは、プルダウン メニューから簡単に入手できます。
ヘルプ==>書籍==>線形モデルのフィッティング
この本の目次からの以下の抜粋では、使用する必要がある適合モデルのタイプを設定する方法に関する例がたくさんあることがわかります。
Model Specification Specify Linear Models 31
Overview of the Fit Model Platform 32
Example of a Regression Analysis Using Fit Model 33
Launch the Fit Model Platform 36
Fit Model Launch Window Elements 37
Construct Model Effects 39
Fitting Personalities 45
Model Specification Options 47
Informative Missing 49
Validity Checks 50
Examples of Model Specifications and Their Model Fits 50
Simple Linear Regression 50
Polynomial in X to Degree k 51
Polynomial in X and Z to Degree k 52
Multiple Linear Regression 52
One-Way Analysis of Variance 53
Two-Way Analysis of Variance 54
Two-Way Analysis of Variance with Interaction 55
Three-Way Full Factorial 57
Analysis of Covariance, Equal Slopes 59
Analysis of Covariance, Unequal Slopes 60
Two-Factor Nested Random Effects Model 62
Three-Factor Fully Nested Random Effects Model 64
Simple Split Plot or Repeated Measures Model 65
Two-Factor Response Surface Model 66
Knotted Spline Effect 68
Re: 予測プロファイラーに関する JMP DOE ヘルプ心配しないでください。結果が得られている限り、ある程度の進歩を遂げることはできます (ただし、どれだけ進歩するかは実行のデザインによって異なります)。 この場合、JMP のワークフローでは、ある種のモデルをデータに適合させる必要があります (JMP 経由でデザインを生成した場合は、このステップを開始するためのスクリプトがテーブルに保存されています)。 有用な近似が得られると、レポート ウィンドウで予測プロファイラーが使用できるようになります。 近似からの予測式をデータ テーブルに保存し、近似プラットフォームの外部で予測プロファイラーを使用することも選択できます。
おそらく、ある種の線形モデルを当てはめる必要があるので、この側面を見てみましょう。フィットモデルで開始する。
