Aiuto JMP DOE sul profiler di previsioneCiao a tutti,
Sono nuovo di JMP DOE. Ho un problema.
Ho creato il mio set di esecuzioni senza l'uso di strumenti JMP DOE. Ma ho bisogno di ottenere il profiler di previsione da quel set. Come?
Per favore aiuto, non posso ripetere i miei esperimenti.
Grazie.
Risposta: JMP DOE help on prediction profilerDa aggiungere al mio collega @ian_jmp e @txnelson I commenti di JMP, che vanno avanti utilizzando JMP per scopi di modellazione empirica, prevedono che JMP Prediction Profiler permea molti e molti metodi di piattaforma di modellazione all'interno di JMP. Ad esempio, è possibile trovare un Prediction Profiler nei metodi di modellazione basati sugli alberi nella piattaforma Predictive Modeling o nelle sottotappe basate sulla modellazione nella sezione Consumer Research.
Risposta: JMP DOE help on prediction profilerGrazie molte per questo. Non so ancora molto su JMP e questo mi ha dato ulteriore conoscenza.
Ho provato a eseguire il mio design in "Fit Model", quindi ho eseguito il profiler e ottenuto ciò di cui avevo bisogno. Di nuovo, grazie.
Risposta: JMP DOE help on prediction profilerLa documentazione sui modelli di fitting è facilmente disponibile dai menu a tendina
Aiuto ==> Libri ==> Adattamento di modelli lineari
L'estratto qui sotto, dall'Indice del libro, puoi vedere ci sono molti esempi su come impostare il tipo di Fit Model che potresti dover usare
Model Specification Specify Linear Models 31
Overview of the Fit Model Platform 32
Example of a Regression Analysis Using Fit Model 33
Launch the Fit Model Platform 36
Fit Model Launch Window Elements 37
Construct Model Effects 39
Fitting Personalities 45
Model Specification Options 47
Informative Missing 49
Validity Checks 50
Examples of Model Specifications and Their Model Fits 50
Simple Linear Regression 50
Polynomial in X to Degree k 51
Polynomial in X and Z to Degree k 52
Multiple Linear Regression 52
One-Way Analysis of Variance 53
Two-Way Analysis of Variance 54
Two-Way Analysis of Variance with Interaction 55
Three-Way Full Factorial 57
Analysis of Covariance, Equal Slopes 59
Analysis of Covariance, Unequal Slopes 60
Two-Factor Nested Random Effects Model 62
Three-Factor Fully Nested Random Effects Model 64
Simple Split Plot or Repeated Measures Model 65
Two-Factor Response Surface Model 66
Knotted Spline Effect 68
Risposta: JMP DOE help on prediction profilerNon preoccuparti - Finché hai i risultati puoi fare dei progressi (anche se dipenderà dal design delle tue esecuzioni). In questo caso, il flusso di lavoro in JMP richiede di adattare un tipo di modello ai dati (se avessi generato un disegno tramite JMP avresti uno script salvato nella tabella per iniziare con questo passaggio). Una volta utile, il Prediction Profiler sarà disponibile nella finestra del rapporto. Puoi anche scegliere di salvare le formule di previsione dall'adattamento alla tabella dei dati, quindi utilizzare Prediction Profiler al di fuori della piattaforma di fitting.
Probabilmente hai bisogno di adattare un qualche tipo di modello lineare, quindi guarderei questo aspetto di Fit Model iniziare con.