JMP DOE-Hilfe zum VorhersageprofilerHallo zusammen,
Ich bin neu bei JMP DOE. Ich habe ein Problem.
Ich habe meine eigenen Läufe erstellt, ohne JMP DOE-Tools zu verwenden. Aber ich muss den Vorhersageprofiler aus diesem Satz bekommen. Wie man?
Bitte helfen Sie, ich kann meine Experimente nicht wiederholen.
Danke.
Betreff: JMP DOE-Hilfe zum VorhersageprofilerZur Ergänzung meines Kollegen @ian_jmp Und @txnelson Anmerkungen: Bei der künftigen Verwendung von JMP für empirische Modellierungszwecke durchdringt der JMP Prediction Profiler viele, viele Modellierungsplattformmethoden innerhalb von JMP. Ein Prediction Profiler ist beispielsweise auch in den baumbasierten Modellierungsmethoden der Predictive Modeling-Plattform oder den modellierungsbasierten Unterplattformen im Bereich Consumer Research zu finden.
Betreff: JMP DOE-Hilfe zum VorhersageprofilerVielen Dank dafür. Ich weiß eigentlich noch nicht viel über JMP und das hat mir zusätzliches Wissen vermittelt.
Ich habe versucht, mein Design in „Fit Model“ auszuführen und dann den Profiler auszuführen, und habe bekommen, was ich brauche. Noch einmal Danke.
Betreff: JMP DOE-Hilfe zum VorhersageprofilerDokumentation zur Anpassung von Modellen ist über die Pulldown-Menüs leicht verfügbar
Hilfe==>Bücher==>Anpassen linearer Modelle
Im folgenden Auszug aus dem Inhaltsverzeichnis des Buches können Sie sehen, dass es viele Beispiele dafür gibt, wie Sie den Typ des Anpassungsmodells einrichten, den Sie möglicherweise verwenden müssen
Model Specification Specify Linear Models 31
Overview of the Fit Model Platform 32
Example of a Regression Analysis Using Fit Model 33
Launch the Fit Model Platform 36
Fit Model Launch Window Elements 37
Construct Model Effects 39
Fitting Personalities 45
Model Specification Options 47
Informative Missing 49
Validity Checks 50
Examples of Model Specifications and Their Model Fits 50
Simple Linear Regression 50
Polynomial in X to Degree k 51
Polynomial in X and Z to Degree k 52
Multiple Linear Regression 52
One-Way Analysis of Variance 53
Two-Way Analysis of Variance 54
Two-Way Analysis of Variance with Interaction 55
Three-Way Full Factorial 57
Analysis of Covariance, Equal Slopes 59
Analysis of Covariance, Unequal Slopes 60
Two-Factor Nested Random Effects Model 62
Three-Factor Fully Nested Random Effects Model 64
Simple Split Plot or Repeated Measures Model 65
Two-Factor Response Surface Model 66
Knotted Spline Effect 68
Betreff: JMP DOE-Hilfe zum VorhersageprofilerMachen Sie sich keine Sorgen – solange Sie die Ergebnisse haben, können Sie einige Fortschritte machen (obwohl der Umfang von der Gestaltung Ihrer Läufe abhängt). In diesem Fall erfordert der Arbeitsablauf in JMP, dass Sie eine Art Modell an Ihre Daten anpassen (wenn Sie einen Entwurf über JMP generiert hätten, wäre in der Tabelle ein gespeichertes Skript vorhanden, das Ihnen den Einstieg in diesen Schritt erleichtert). Sobald Sie eine brauchbare Übereinstimmung gefunden haben, ist der Prediction Profiler im Berichtsfenster verfügbar. Sie können sich auch dafür entscheiden, die Vorhersageformel(en) aus der Anpassung in der Datentabelle zu speichern und dann den Prediction Profiler außerhalb der Anpassungsplattform zu verwenden.
Wahrscheinlich müssen Sie eine Art lineares Modell anpassen, also würde ich mir diesen Aspekt ansehen Modell anpassen beginnen mit.
