Hola,
Debajo de la Evaluación de diseño (después de que se crea el DOE), hay una pestaña llamada Análisis de potencia según la foto a continuación.
Entendí que el Poder representa la probabilidad de detectar un efecto significativo (si lo hay). Por ejemplo aquí, este diseño tiene una probabilidad del 57,2% para detectar el efecto de X1 si es un efecto significativo.
Mis preguntas:
1. Entendido, el Coeficiente es la "pendiente" o la fuerza del efecto en la respuesta. Esto se representa en la columna Coeficiente anticipado. ¿Por qué este valor se pone como predeterminado "1"?
2. Por ejemplo, si cambiara el Coeficiente Anticipado X1 de "1 a 2", la Potencia saltaría de 57.2% a 98.4%. ¿Estoy en lo cierto al decir que si la pendiente X1 es "2", entonces este diseño tiene la probabilidad de detectar este efecto en un 98,7 %?
3. ¿El análisis de potencia tiene en cuenta el factor de escala? Tener una pendiente de 0,0002 no significa que no haya una fuerte correlación entre Y y X.
Por ejemplo: los datos del eje X se registran en nanómetros en lugar de metros.
Gracias por el consejo.
Hermano,
chris looi
Chris, ¿Solo comprobaba si esto te ayudó a resolver tu pregunta?
Ve a este enlace:
https://www.jmp.com/support/help/14/power-analysis.shtml
desplácese hacia abajo hasta el Análisis de potencia para el experimento del café
Explica la interpretación de los valores.
