안녕,
Design Evaluation(DOE가 생성된 후) 아래에는 아래 사진과 같이 Power Analysis라는 탭이 있습니다.
검정력은 유의미한 효과(있는 경우)를 감지할 확률을 나타냅니다. 예를 들어 여기에서 이 설계는 유의한 효과인 경우 X1의 효과를 감지할 확률이 57.2%입니다.
내 질문:
1. 계수가 응답에 대한 "기울기" 또는 효과 강도임을 이해합니다. 이는 예상 계수 열 아래에 표시됩니다. 이 값이 기본 "1"로 설정되는 이유는 무엇입니까?
2. 예를 들어 X1 예상 계수를 "1에서 2"로 변경하면 전력이 57.2%에서 98.4%로 점프합니다. X1 기울기가 "2"이면 이 디자인이 이 효과를 98.7%에서 감지할 확률이 있다고 말하는 것이 맞습니까?
3. 전력 분석은 스케일링 팩터를 고려합니까? 기울기가 0.0002라고 해서 Y와 X 사이에 강한 상관관계가 없다는 의미는 아닙니다.
예: X축 데이터는 미터가 아닌 나노미터로 기록됩니다.
조언 감사합니다.
브롬,
크리스 루이
크리스, 이것이 당신의 질문을 해결하는 데 도움이 되었는지 확인하기 위한 것입니까?
이 링크로 이동:
https://www.jmp.com/support/help/14/power-analysis.shtml
아래로 스크롤 커피 실험을 위한 검정력 분석
값의 상호작용을 설명합니다.
