こんにちは、
[設計評価] (DOE の作成後) の下に、下の写真にある [電力分析] というタブがあります。
Power は、重大な効果 (存在する場合) を検出する確率を表すと理解しました。 たとえば、この設計では、X1 の効果が重大な効果である場合、その効果を検出する確率は 57.2% になります。
私の質問:
1. 係数が応答に対する「傾き」または効果の強さであることを理解しました。 これは、列「予測係数」の下に表示されます。 この値がデフォルトの「1」に設定されているのはなぜですか?
2. たとえば、X1 予測係数を「1 から 2」に変更すると、パワーは 57.2% から 98.4% に跳ね上がります。 X1 の傾きが「2」の場合、この設計ではこの影響を 98.7% で検出する確率があると言うのは正しいですか?
3. 電力解析ではスケーリング係数が考慮されますか? 傾きが 0.0002 であっても、Y と X の間に強い相関関係がないことを意味するわけではありません。
例: X 軸のデータはメートルではなくナノメートルで記録されます。
アドバイスありがとうございます。
兄さん、
クリス・ルーイ
クリス、これがあなたの質問の解決に役立ったかどうかを確認するだけですか？
このリンクにアクセスしてください:
https://www.jmp.com/support/help/14/power-analysis.shtml
下にスクロールして、コーヒー実験のための検出力分析
値の相互反復について説明します。
