Hallo,
Unter der Designbewertung (nachdem das DOE erstellt wurde) gibt es eine Registerkarte mit dem Namen „Leistungsanalyse“ (siehe Foto unten).

Ich habe verstanden, dass die Leistung die Wahrscheinlichkeit darstellt, einen signifikanten Effekt zu erkennen (falls vorhanden). Hier hat dieses Design beispielsweise eine Wahrscheinlichkeit von 57,2 %, den Effekt von X1 zu erkennen, wenn es sich um einen signifikanten Effekt handelt.
Meine Fragen:
1. Der Koeffizient ist die „Steigung“ oder Effektstärke auf die Reaktion. Dies wird in der Spalte „Erwarteter Koeffizient“ dargestellt. Warum wird dieser Wert standardmäßig auf „1“ gesetzt?
2. Wenn ich beispielsweise den erwarteten X1-Koeffizienten von „1 auf 2“ ändern würde, springt die Leistung von 57,2 % auf 98,4 %. Liege ich richtig, wenn ich sage, dass bei diesem Design die Wahrscheinlichkeit, diesen Effekt zu erkennen, bei 98,7 % liegt, wenn die X1-Steigung „2“ ist?
3. Berücksichtigt die Leistungsanalyse den Skalierungsfaktor? Eine Steigung von 0,0002 bedeutet nicht, dass keine starke Korrelation zwischen Y und X besteht.
Beispiel: Die Daten der X-Achse werden in Nanometern statt in Metern aufgezeichnet.
Danke für den Rat.
Br,
Chris Looi
Chris, ich schaue nur, ob dir das geholfen hat, deine Frage zu klären?
Gehen Sie zu diesem Link:
https://www.jmp.com/support/help/14/power-analysis.shtml
Scrollen Sie nach unten zum Leistungsanalyse für Kaffeeexperiment
Es erklärt die Bedeutung der Werte.