更多的複製或更多的運行？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我正在使用 JMP 中的自定義設計設計一個實驗。 變量的數量及其水平很高，所以我無法進行全因子設計，但我可以進行比 JMP 給我的最小值更多的試驗。 我的問題是哪個更好？有更多的複製或有更多的運行？
謝謝
回复：更多的複製或更多的運行？感謝你的幫助
回复：更多的複製或更多的運行？如果您仔細查看附件，雖然運行次數相同，但它確實對設計有影響，因為算法給出了一組不同的運行。 您犧牲了一些對主要影響的影響，以便能夠對交互進行建模。 您依賴於效果稀疏性原則，並希望通過逐步回歸來“梳理”出一個更複雜的模型。
回复：更多的複製或更多的運行？這是一個很好的觀點，但我想如果它對實驗設計沒有任何影響，我可以在稍後進行結果分析時考慮它。
回复：更多的複製或更多的運行？對於相同的運行投資，您始終可以將雙向交互模型項視為“如果可能”。
回复：更多的複製或更多的運行？我的實驗實際上是在駕駛模擬器中設計十字路口。每個運行設置將是一個交叉路口，並且每個變量都與交叉路口的條件相關聯（例如變量“路麵條件”具有兩個級別“濕”和“幹”。 雙向交互很好，但是當我們僱用司機時，更多的運行次數會很昂貴。
不，我的因素都不可能是連續的。
回复：更多的複製或更多的運行？您希望系統進行交互嗎？ DOE 的真正力量來自發現相互作用，它允許您調整系統中的敏感性。 由於我不知道您的問題的背景，因此很難提供更多幫助。 是的，您模型中的交互將需要更多運行，並且由於您的因素都是絕對的，因此實驗數量會迅速增長。 您是否有任何類別因素候選人需要以連續的方式進行處理？ 如果是這樣，運行次數可以更易於管理。
回复：更多的複製或更多的運行？是的，我沒有包括雙向交互，因為它增加了運行次數。
回复：更多的複製或更多的運行？並不真地。 在這三者中，我更喜歡 2 次重複和 18 次運行的折衷方案，但老實說，我更擔心你沒有在實驗中包括雙向交互。
回复：更多的複製或更多的運行？謝謝！
您能否舉例說明一種方法優於另一種方法？
回复：更多的複製或更多的運行？他們看起來很有可比性。 當我運行算法並在紅色三角形下啟動 1000 次時，我的結果略有不同。
我不會因為任何一種選擇而失眠。
2 次重複和總共 18 次運行的折衷方案如何？ 我已經附上了所有三個場景以及相同的模擬響應模型供您查看。 只需運行 Fit 模型腳本。
如您所見，所有方法都具有可比性。
回复：更多的複製或更多的運行？感謝您的回答。
讓我澄清一下我的問題。 我的變量如下：
我有可能進行 18 次跑步。 我可以將指定的用戶設置為 18，或者我可以將“重複運行次數”更改為 4，從而得到 18 次運行。 以下是兩種方法的結果：
在“用戶指定”字段中指定 18：
將“重複運行次數”更改為 4：
你能告訴我如何根據這些結果做出決定嗎？
謝謝！
回复：更多的複製或更多的運行？您的問題不是很清楚，但我可以告訴您 JMP 具有強大的診斷功能，因此您可以生成您設想的所有場景，並將相關實驗的功效與設計診斷工具進行比較。 我使用默認值而不是最小值，並且僅在材料可用性稀缺或實驗昂貴時才選擇最小值。
